정량적 연구와 정성적 연구의 차이

정성적 데이터와 정량적 데이터의 차이에 대해 알아보세요.

정량적 연구와 정성적 연구는 설문조사에 함께 사용할 수 있으며 서로 보완할 수 있는 방법으로 둘 다 광범위하고 심도 있는 결과를 확보할 수 있습니다.

간단하게 말하자면, 정량적 데이터는 연구의 광범위하고 일반적인 면을 입증할 수 있는 수치를 확보합니다. 정성적 데이터는 이러한 점이 의미하는 바를 자세하고 심도 있게 나타냅니다.

설문조사에서 이러한 방법들을 사용해 최상의 결과를 확보하려면 둘이 가진 차이를 이해해야 합니다. 다음에서 이 차이점에 대한 설명입니다.

정량적 연구와 정성적 연구의 차이

정량적 연구 정의

정량적 데이터는 바로 눈 앞에 제시된 확실하고 엄연한 사실만을 수집하도록 고안되었습니다. 바로 수치를 뜻합니다. 정량적 데이터는 구조적이며 통계적으로, 연구로부터 전반적인 결론을 내리고자 할 때 뒷받침이 될 수 있습니다.

정성적 연구 정의

정성적 데이터는 측정하기 보다는 설명을 필요로 하는 정보를 수집합니다. 인상, 의견, 관점 등을 생각해 보세요. 정성적 설문조사는 덜 구조적이며 사람들의 동기, 사고 및 자세에 대한 정보를 확보하기 위해 주어진 주제를 심도 있게 파고 듭니다. 이러한 방법은 연구 질문에 심도 있는 이해력을 제공하기도 하지만 결과를 분석하기에 더 어렵게 만듭니다.

정성적 연구 및 정량적 연구의 적절한 사용

정량적 데이터는 큰 사진을 보도록 해줍니다. 정성적 데이터는 여기에 세부사항을 더하고 설문조사 결과에 의미를 가진 관점을 제공합니다.

연구 프로젝트에서 이 방법들을 적절하게 사용할 수 있는 방법을 살펴 보도록 합시다.

  • 가설 수립: 정성적 연구는 어떤 주제에 대해 세부적인 정보를 수집하는 데 도움을 줍니다. 사람들이 생각하고 있는 문제나 기회를 발견함으로써 연구를 시작하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 아이디어들은 가설이 될 수 있고 이는 정량적 연구를 통해 입증될 수 있습니다.
  • 가설 검증: 정량적 연구는 가설을 검증하기 위해 통계적 분석을 적용할 수 있는 수치를 제공합니다. 이 문제가 실질적인 것입니까 아니면 어떤 사람이 단순히 혼자 그런 관점을 가지고 있는 것입니까? 이러한 수치는 객관적인 관찰을 기반으로 하여 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
  • 일반적인 답변 찾기: 정량적 연구는 일반적으로 정성적 연구보다 응답자들이 더 많습니다. 이는 객관식 설문조사가 인터뷰나 포커스 그룹보다 진행하기가 훨씬 더 쉽기 때문입니다. 그렇기 때문에 다음과 같이 광범위한 질문에 답변을 받는 데 도움이 될 수 있습니다: 사람들이 귀사를 경쟁업체에 비해 더 선호합니까? 귀사가 제공하는 다음의 서비스 중 가장 중요한 서비스는 무엇입니까? 어떤 광고가 가장 설득력이 있습니까?
  • 인간적인 요소 통합: 정성적 연구는 프로젝트의 최종 단계에 도움이 됩니다. 서술형 질문으로부터 확보한 답변들은 객관적인 수치들에 인간적인 의견을 제공해 주고 결과에는 동향을 제공합니다. 고객들이 자신들이 원하는 대로 귀사에 대해 묘사하는 것을 알아보는 것은 지금까지는 미처 생각하지 않았던 사항들을 볼 수 있게 해줍니다. 정성적 데이터로 바로 이런 면을 알아볼 수 있습니다.

정성적 연구 및 정량적 연구의 균형 유지 방법

이 두 가지 연구 방법은 상충하지 않으며 오히려 함께 사용할 때 그 효과를 더 발휘합니다. 빅데이터의 세상에서는 결과를 도출할 수 있는 탄탄한 기반을 형성하는 수많은 통계 및 수치들이 있습니다. 하지만 이러한 기반은 수치에 의미를 부여하는, 실제의 사람들로부터 확보한 정보가 없이는 완전할 수 없습니다.

그러면 어떻게 이 두 종류의 연구를 함께 사용할 수 있을까요? 정성적 연구는 새 문제점이나 기회를 발견하려고 하는 경우 거의 항상 시작점으로, 나중에 더 심도 있는 연구를 수행할 수 있도록 해줍니다. 정량적 데이터는 각 문제 또는 기회를 확증하고 이해할 수 있는 측정치를 제합니다.

예를 보도록 하죠.

회사에서 컨퍼런스를 개최하였고 참석자들로부터 이에 대한 피드백을 받고자 합니다. 이때 참석률, 전반적인 만족도, 연사들의 질, 제공된 정보의 가치 등, 정량적인 연구로 측정할 수 있는 것들이 이미 여러 가지 있습니다. 이 모든 질문들은 선택형이자 측정될 수 있는 방법으로 주어질 수 있습니다.

그러나 무심코 지나칠 수도 있었던 다른 주제를 탐색하기 위해 정성적 연구 질문인 몇 개의 서술형 질문도 제공할 필요가 있습니다. 이 예에서는 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

  • 이 컨퍼런스에서 가장 좋았던 점은 무엇입니까?
  • 저희가 어떻게 귀하의 체험을 더 좋게 만들 수 있습니까?
  • 컨퍼런스에 대하여 저희가 주의를 기울여야 한다고 생각되는 부분이 있으십니까?

정성적 질문을 통해 공통적인 사안을 찾게 되면, 이러한 사항을 좀 더 심도 있게 연구할지를 결정할 수 있으며 다음 행사에 변경 사항을 만들고, 다음 컨퍼런스 후에는 이러한 주제에 대해 정량적 질문을 추가하도록 할 수 있습니다.

예를 들어, 몇몇 참석자들이 컨퍼런스 장소를 찾기 힘들었던 것이 컨퍼런스에서 가장 좋지 않았던 점이었다고 지적했습니다. 다음 번에는 참석자들이 컨퍼런스 위치에 얼마나 만족했는지를 묻는 정량적 질문을 하거나 잠재적으로 선정해둔 장소 목록에서 참석자들이 마음에 드는 장소를 선택하라고 물을 수 있습니다.

서술형 질문 및 선택형 질문

한 방법에서 다른 한 방법으로 전환해야 하는 적절한 경우를 인지하기에 좋은 방법은 서술형 질문을 살펴본 후 이 서술형 질문을 왜 사용하고 있는지를 생각해 보는 것입니다.

예를 들어, “저희 아이스크림 가격에 대해 어떻게 생각하시나요?”라고 물었다면 응답자들은 자신들이 원하는 대로 응답을 제공할 것이며 이 중 어떤 응답들은 기대치 않은 답변이 될 수도 있습니다.

이러한 응답을 받는 상황이 그다지 바람직하지 않다면, 수월하게 정량화할 수 있는 응답을 생각해 봐야 합니다. 다음의 예를 살펴 보세요.

저희 아이스크림 가격이 경쟁업체들에 비해 다음 중 어떻다고 생각하십니까?

  • 더 높은
  • 동일한 정도임
  • 더 낮음

이러한 유형의 질문은 설문조사 응답자들에게 명료성을 안겨주며 이로 인해 분석하기 쉬운, 일관성이 있는 데이터를 확보하게 됩니다.

정성적 데이터 받기

연구 대상이 되는 주제에 대해 자세한 정보를 받게끔 해주는, 정성적 연구 수행에 사용할 수 있는 방법은 다양합니다.

  • 인터뷰. 주어진 주제에 대해 심도 있게 나누는 일대일 대화.
  • 사례 연구. 심도 있는 인터뷰로부터 수집된 고객 체험담 모집.
  • 전문가 의견. 충분한 정보를 갖추고 있는 출처로부터 확보한 고질의 정보.
  • 포커스 그룹. 제품이나 주제에 대한 관점을 알아보기 위해 소규모 집단과 진행되는 직접적 또는 온라인 대화.
  • 서술형 설문조사 질문. 응답자들이 주어진 사안에 대해 자유스럽게 자신의 의견을 설문조사 의견란에 표명하는 것.
  • 관찰 연구. 습관적인 일상 생활 동안 사람들을 관찰하여 예를 들어 어떠한 특정 제품을 어떤 식으로 접하고 사용하는지를 이해하는 것.

그러나 연구의 서술형 방법은 큰 질문에 대해 항상 가장 정확한 결과를 제공해 주는 것은 아닙니다. 응답자들은 자신의 관점을 표현하기 위해 서로 다른 단어나 어구를 사용하고 응답으로 여러 가지를 언급할 만한 여유 공간이 있는 경우에는 동일한 사안에 대해 얘기하지 않게 될 수도 있으므로 결과 분석이 어렵게 됩니다.

일부 경우에는 모든 질문을 ‘정량적 연구 전용’으로 만드는 것이 더 효과적일 수도 있습니다.

정량적 데이터 수집 이유

정성적 설문조사 질문은 지나치게 애매모호해질 위험이 있습니다

응답자들의 혼돈을 방지하기 위해 예를 들어 ‘인터넷 서비스에 대해 어떻게 생각하십니까?’와 같은 질문은 피해야 합니다. 대신, 다음의 예와 같이 선택형이자 정량적 질문을 물을 수 있습니다.

인터넷 서비스의 신뢰성에 대해 다음과 같이 생각합니다.

  • 항상
  • 거의 대부분
  • 절반 정도
  • 가끔
  • 한 번도 그렇지 않음

정성적 질문은 답변하기에 더 오래 걸립니다

설문조사 응답자들은 주어진 질문을 되새겨 보고 자신이 가진 관점을 정확히 반영할 수 있는 긴 응답을 제공할 만한 인내심을 항상 가지고 있는 것은 아닙니다. 설문지에 미리 구성되어 있는 보기 중 하나를 선택하는 것이 응답자들에게는 훨씬 빠릅니다. 정량적 질문을 사용하면 설문조사에 더 많은 질문을 포함하고 더 많은 응답을 받을 수 있도록 해줍니다.

정량적 질문은 정량화가 더 수월합니다

선택형 설문지에 있는 구두형 응답에도 심지어 수치적인 가치를 지정하여 나중에 지표나 그래프 등으로 전환할 수 있습니다. 이는 데이터의 전반적인 질이 더 우수하다는 뜻입니다. 가장 정확한 데이터는 항상 가장 최우선의 결과를 도출하도록 해줍니다.

정성적 질문 및 정량적 질문 사용 방법에 대한 예

SurveyMonkey의 고객 만족도 설문조사 기본서식은 사업이 어떻게 운영되고 있는지에 대해 전체적인 사실을 알기 위해 정성적 질문 및 정량적 질문이 어떻게 함께 사용될 수 있는지에 대한 좋은 예를 보여줍니다.

정량적 질문

저희 회사의 고객이 되신지 얼마나 되셨습니까?

  • 이번이 첫 번째 구매임
  • 6개월 미만
  • 6개월에서 1년
  • 1-2년
  • 3년 이상
  • 아직 구매해 본 적이 없음

저희 제품을 구매할 가능성은 얼마나 됩니까?

  • 최고로 가능성 있음
  • 매우 가능성 있음
  • 다소 가능성 있음
  • 별로 가능성 없음
  • 전혀 가능성 없음

정량적 후속 질문

  • 다른 의견, 질문이나 문제가 있습니까?

다음은 SurveyMonkey의 직원 몰입도 설문조사에 포함된 예입니다.

정량적 질문

실수를 하는 경우, 상사가 얼마나 건설적으로 이에 대해 응대합니까?

  • 항상
  • 거의 대부분
  • 절반 정도
  • 가끔
  • 한 번도 그렇지 않음

정성적 질문

  • 상사가 상사의 성과를 개선하려면 무엇을 해야 합니까?

이제 정성적 및 정량적 데이터의 정의와 이 두 가지 연구 방법의 차이에 대해 알게되었으므로 이 두 가지를 함께 어떻게 사용하는지도 더 잘 이해할 수 있습니다. 다음 프로젝트에 전문가가 작성한 SurveyMonkey의 기본서식과 함께 이 두 가지 방법을 함께 사용하세요.

SurveyMonkey에는 모든 유형의 질문이 있습니다. 전문가가 디자인한 설문조사 기본서식 라이브러리를 살폎보세요.

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