제품

SurveyMonkey는 모든 사용 사례와 요구를 다루도록 구축되었습니다. 제품을 둘러보고 SurveyMonkey로 어떤 효과를 누릴 수 있는지 알아보세요.

온라인 설문조사의 글로벌 리더로부터 데이터 기반 인사이트를 얻으세요.

100개 이상의 앱 및 플러그인과 연동하여 업무 효율성 향상

정보 수집과 결제를 위한 온라인 양식을 만들고 맞춤화하세요.

빌트인 AI을 통한 더 나은 설문조사 작성과 빠른 인사이트 발견

시장 조사에 필요한 모든 것을 갖춘 솔루션

템플릿

비즈니스에 대한 고객 만족도와 충성도를 측정

고객을 만족시켜 지지자로 만드는 것이 무엇인지 파악

실행 가능한 인사이트를 얻어 사용자 경험을 개선

잠재 고객, 참석자 등으로부터 연락처 정보를 수집

다음 이벤트를 위해 쉽게 RSVP를 받고 확인

다음 이벤트의 개선을 위해 참석자가 무엇을 원하는지 파악

참여도를 높이고 더 나은 결과를 이끌어낼 인사이트를 발견

참석자들의 피드백을 받아 회의 운영 방법을 개선

동료 피드백을 통한 직원 성과 향상

더 나은 코스를 만들고 교수법을 개선

학생들이 코스 자료 및 프레젠테이션을 어떻게 평가하는지 파악

신제품 아이디어에 대한 고객의 생각을 파악

리소스

설문조사 및 설문조사 데이터 사용에 대한 모범 사례

설문조사, 비즈니스를 위한 팁 등에 관한 블로그

SurveyMonkey 이용에 대한 튜토리얼 및 사용법 가이드

최고의 브랜드들이 SurveyMonkey로 성장을 견인하는 방법

영업팀에 문의로그인
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설문조사는 중요한 데이터를 수집하는 유연하고 신뢰할 수 있는 방법을 제공하므로 조사를 수행하는 데 매우 중요합니다. 지금 자세히 알아보세요.

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탐색적 조사란 무엇입니까? 목적은 무엇입니까? 이러한 질문을 자세히 살펴보고 조사에 사용할 수 있는 4가지 방법을 배워보세요.

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통계적 유의성이 있는 결과를 얻으려면 몇 명이 설문조사에 응답해야 하나요? 표본 크기 계산기를 사용하고 표본 크기 공식의 실행 방식을 알아보세요.

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บริษัทมักจะใช้แบบสอบถามออนไลน์ในการทำความเข้าใจทัศนคติและรสนิยมของลูกค้า

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우발적인 설문조사 편향은 부정확한 결과와 잘못된 분석을 초래할 수 있습니다. 이러한 네 가지 주요 연구 편향을 피함으로써 좀 더 균형잡힌 설문조사를 작성하고, 올바른 질문 유형을 선택하며, 결과를 정확하게 해석할 수 있게 됩니다.

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인과적 연구는 두 가지 변수 간의 원인 및 결과 관계를 밝히고자 하는 특성으로 인해 결론적 연구의 범주에 속합니다. 기술적 연구와 마찬가지로 이러한 유형의 연구는 어느 한 개인이나 단체가 제시한 개념을 증명하고자 합니다. 그러나, 그 방법과 목적에 있어서는 상당히 큰 차이가 있습니다.

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SurveyMonkey에서 사용할 수 있는 다양한 설문조사 질문 유형을 살펴보세요. 객관식, 등급, 순위형, 인구 통계 등의 차이점을 알아보고 오늘 무료 설문조사를 만드세요.

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SurveyMonkey delivers data insights to the world. Uncover the trends, ideas, and data stories that impact you, your job, and your organization. Read reports, studies, and more.

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기술적 연구는 데이터 분석을 통해 연구 대상에 대해 통계적 추론에 사용할 수 있는 정량화 가능한 정보를 수집합니다. 이러한 연구는 응답자 그룹과 이 그룹이 대표하는 인구의 어떠한 사항에 대한 의미를 더 잘 정의하고 측정하는 데 도움을 줄 수 있습니다

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정량적 데이터를 무용지물로 만들지 마세요! 정량적 연구 사용법에 대한 저희 팁을 확인하여 귀사의 설문조사를 더욱 효과적으로 만들어 보세요.

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