동의함/동의하지 않음 척도 질문 작성을 위한 3가지 팁

근로자의 62%는 데이터가 의사결정을 개선한다고 말하지만, 64%는 데이터 문제로 인해 잘못된 의사결정을 한다는 것을 인정합니다. 이러한 차이는 데이터의 가치가 아니라 품질로 인한 것입니다.

확신을 가지고 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내리기 위해서는 정보의 출처가 되는 데이터 수집 방법부터 신경써야 합니다. 이는 조사 목표에 부합하고 신뢰할 수 있고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 더 나은 설문조사를 디자인하는 것에서 시작됩니다.

훌륭한 설문조사를 만들기 위한 10가지 팁을 읽어보세요.

동의함/동의하지 않음 척도는 설문조사에서 종종 사용되는 등급 척도입니다. 이 척도는 답항의 이름을 따서 명명됩니다.

어떤 브랜드의 고객 서비스 팀과 소통한 후 피드백을 제공하라는 요청을 받았다고 가정해 보세요. 설문조사에서 ‘상담사가 오늘 제 우려 사항을 해결했습니다.’와 같은 문장에 얼마나 동의하거나 동의하지 않는지를 묻는 질문이 있을 수 있습니다.

리커트 척도라고도 하는 동의함/동의하지 않음 척도는 ‘전적으로 동의함,’ ‘다소 동의함,’ ‘동의하지도 동의하지 않지도 않음,’ ‘별로 동의하지 않음’ 또는 ‘전혀 동의하지 않음’과 같은 옵션을 제공할 수 있습니다.

많은 조사 전문가들이 리커트 척도 설문조사를 사용하는 이유는 사용하기 쉽고 적응이 용이하기 때문입니다. 하지만 가장 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위해서는 모범 사례를 이해해야 합니다.

이 척도는 동의와 더불어 가능성이나 중요도(매우 높음/전혀 없음, 매우 중요함/전혀 중요하지 않음)를 측정할 수도 있습니다.

동의함/동의하지 않음 설문조사 질문을 사용하면 응답자들이 더 정확하게 답변할 수 있는 것은 물론, 설문조사 응답의 좀 더 미묘한 차이를 분석할 수도 있습니다.

의견, 태도 또는 감성을 묻는 설문조사를 수행할 때에는 주의해서 질문을 만드세요. 다음 세 가지 전략은 편향을 피하고 의미 있는 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다.

동의/동의하지 않음 질문 유형을 사용하면 응답자들이 문장에 대한 동의 정도를 해당 척도(보통 1~5 또는 1~7)에 표시합니다. 각 옵션은 동의 정도에 해당합니다(예: 전적으로 동의함, 동의함, 중립적, 동의하지 않음, 전혀 동의하지 않음). 이 방법을 통해 의견이나 태도와 같은 정성적 콘셉트를 쉽게 분석할 수 있는 정량적 데이터로 변환할 수 있습니다.

하지만 척도를 효과적으로 사용하려면 일관성이 있어야 합니다. 반드시 같은 질문을 같은 형식으로 하세요.

예를 들어, 콘서트 관객들의 경험에 대해 묻는 마케팅 설문조사를 진행하는 경우 1부터 5까지의 척도(5가 최고 점수)를 사용하여 밴드에 대한 피드백을 공유해 달라고 요청할 수 있습니다. 그런 다음, 다음 섹션에서 행사와 관련된 커뮤니케이션에 대해 어떻게 생각했는지 질문할 수 있습니다. 하지만 갑자기 1을 최고 점수, 5를 최저 점수로 만들지는 않을 것입니다.

표준 고정 척도를 사용하면 데이터를 더욱 확실하게 비교할 수 있습니다.

표준화는 이러한 유형의 척도를 서스톤 척도보다 더 단순하게 만드는 요소의 일부입니다. 먼저 서스톤 척도를 사용하여 다양한 만족도 또는 불만족도 수준을 나타내는 문장을 생성합니다. 그런 다음, 호의도에 따른 문장의 점수를 할당합니다.

콘서트 관객을 대상으로 한 마케팅 설문조사로 돌아가면 다음과 같은 문장을 작성할 수 있습니다.

그런 다음에는 각 문장과 연결된 값을 기반으로 가중 점수를 계산해야 합니다. 많은 사람들이 리커트와 같은 단어 척도가 더 간단하다고 생각하는 이유를 알 수 있을 겁니다.

리커트 척도와 마찬가지로, 단어 척도는 응답자들이 수치보다는 느낌을 표현할 수 있도록 서술어 옵션에 의존하므로 정성적 피드백을 수집하는 데 유용합니다. 단어 척도는 일반적으로 극단에서 극단까지 범위의 답항을 사용하며 때때로 보통이나 중립 옵션을 포함합니다.

1~5등급 척도가 일반적이지만 4점에서 7점 척도도 많이 사용됩니다. 하지만, 주제나 데이터 분석을 통해 얻고자 하는 세부 수준에 따라 다양한 수의 답항을 사용할 수 있습니다.

두 리커트 유형 모두 널리 사용되며 효과적입니다. 목표에 따라 선택이 달라집니다. 일반적으로 7점 척도는 더 자세한 데이터를 더 높은 정밀도로 제공하는 반면, 5점 척도는 더 간단하고 더 빠릅니다.

다양한 업계에서 등급 척도의 예를 찾아볼 수 있습니다. 이 섹션에서는 4점, 5점, 7점의 예를 제공합니다.

다음과 같은 전자상거래 브랜드의 질문에 4점 등급 척도가 표시될 수 있습니다.

제품 배송 속도에 얼마나 만족하거나 불만족하십니까?

또는 다음과 같은 한 기술 회사에서 자사의 새 앱에 대한 소비자 관심도를 측정하는 설문조사에 5점 리커트 척도가 표시될 수 있습니다.

오늘 이 앱을 다운로드할 수 있다면 현재 타사에서 제공하는 경쟁 제품 대신 이 제품을 구매할 가능성은 얼마나 됩니까?

다음 직원 참여도 설문조사에는 7점 척도가 사용되었습니다.

회사가 직원의 의견을 존중한다는 데 얼마나 동의하거나 동의하지 않으십니까?  

동의/동의하지 않음 척도에는 많은 변형이 있습니다. 응답자들이 답항을 이해하도록 질문 척도를 매핑해야 합니다. 매핑은 가능한 모든 답항을 나타내는 데 도움을 주어 응답자들이 자신의 경험이나 의견에 가장 적합한 옵션을 찾을 수 있도록 합니다.

SurveyMonkey의 시장 조사 설문 템플릿은 ‘이 제품을 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?’라고 묻는 10점의 예입니다. 응답 옵션은 0에서 10까지의 척도로 표시되며, 한 쪽은 ‘가능성 전혀 없음’으로 표시되고 다른 한 쪽은 ‘가능성 최고로 높음’으로 표시됩니다.

설문조사를 활용한 좀 더 세분화된 조사를 위해 ‘새 로그인 화면에 얼마나 만족하거나 불만족하셨습니까?’라는 질문을 할 수 있습니다. 이러한 질문을 항목 특이 질문(item-specific question)이라고 하며 응답 옵션이 주어진 설문조사 질문에만 해당하는 것을 의미합니다. 조사에 따르면 일반적으로 항목 특이 척도의 신뢰도 및 타당도가 동의/동의하지 않음 척도의 신뢰도 및 타당도보다 우수합니다.

설문조사 디자인은 설문조사 완성률을 높이는 데 매우 중요합니다. 설문조사와 질문을 명확하고 간결하게 유지하세요. 질문을 이해하기 쉽게 하고 응답자에게 너무 많이 묻지 않도록 하세요.

또한 설문조사를 보내기 전에 질문을 검토하여 모든 질문이 설문조사 목표를 충족하는지 확인하세요. 꼭 필요한 질문만 집중적으로 하여 응답자들에게 큰 부담을 주지 않는 것이 좋습니다.

단순해 보이는 동의/동의하지 않음 구조는 묵종 응답 편향을 야기할 수 있습니다. 일반적으로 설문조사에 응답하는 사람들은 순순히 동의를 하는 사람처럼 보이길 원합니다. 따라서 선택이 주어지는 경우, 질문의 실질적인 내용과 상관없이 동의한다고 답변하게 됩니다.

또 다른 우려 사항은 한 개 답변만 선택하는 것입니다. 즉, 응답자가 일련의 문장들을 제대로 읽지 않고 빠르게 훑어 내려가면서 모든 문장에 대해 동일한 답항을 선택하는 것입니다. 예를 들어, 리커트 척도에서 응답자가 각 질문의 구체적인 내용을 고려하지 않고 모든 항목에 대해 ‘전적으로 동의함’ 또는 ‘중립적’을 선택할 수 있습니다.

다양한 질문 유형을 사용하여 이러한 우려 사항에 대응하세요. 객관식이나 개방형 질문을 섞어 사용하면 응답자들이 계속해서 주의를 기울이는 데 도움이 될 수 있습니다. 온라인 설문조사 패널을 사용하여 자격을 갖춘 더 많은 사람들이 설문조사에 참여하게 할 수도 있습니다.

궁극적으로, 동의/동의하지 않음 등급 척도는 많은 영역에서 유용합니다. 시장 조사를 예로 들어 보겠습니다. 이러한 질문은 마케터들이 고객의 행동 방식과 고객에게 동기를 부여하는 것이 무엇인지 알아보려는 심리 설문조사에서 유용할 수 있습니다.

신제품 라인을 출시하기 전에 대상 그룹의 건강에 대한 의식을 알아보고자 하는 식음료 회사는 ‘다음 문장에 얼마나 동의하십니까?’라고 질문할 수 있습니다.

새로운 음식을 선택할 때 건강식을 우선시합니다.

소비자들이 새로운 음식에 대해 기꺼이 실험할 의향이 있는지 알아보기 위해 ‘다음 문장에 얼마나 동의하십니까?’라고 질문할 수 있습니다.

새롭고 독특한 식품이 출시되면 먹어보는 것을 즐깁니다.

또 다른 옵션은 항목들이 엄격한 계층적 패턴을 따르는 거트만 척도로, 난이도가 더 높은 항목에 동의하면 더 쉬운 항목에도 모두 동의한다는 뜻입니다. 예를 들어, 고급 미적분 문제를 풀 수 있는 사람은 기본적인 대수학과 산수를 이해하고 있는 것으로 간주됩니다. 설문조사를 활용한 조사에서 거트만 척도를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보고 이 진보적 측정 방식이 필요에 적합한지 확인해 보세요.

기존의 동의함/동의하지 않음 질문에 대한 또 다른 대안은 서스톤 척도입니다. 이 척도는 응답자들에게 동의하거나 동의하지 않는 특정 문장 세트를 제시하며, 각 문장에는 그 강도에 대한 전문가 평가를 기반으로 미리 가중치가 적용됩니다. 예를 들어, 어떤 사람에게 총기 규제에 동의하는지 묻는 대신 ‘모든 무기는 금지되어야 합니다’에서 ‘어떠한 제약도 없어야 합니다’에 이르기까지 신중하게 조정된 문장에 응답하도록 할 수 있습니다.

이 문서가 조사 전문가들이 신뢰할 수 있는 인사이트와 데이터를 얻기 위해 이 도구를 사용하는 이유를 이해하는 데 도움이 되었다는 데 ‘전적으로 동의’하시기를 바랍니다. 리커트 척도는 예/아니요 답항을 넘어 응답자들의 의견이나 태도에 대한 더 많은 인사이트를 제공합니다.

설문조사를 최대한 활용하려면 전문가가 작성한 설문조사 템플릿 및 질문을 사용하세요. 표준 질문을 사용하면 성과를 벤치마크하고 동종 업계의 다른 회사들과 비교할 수 있습니다.