분할표 분석 또는 크로스탭이라고도 알려진 교차분석은 범주형 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 크로스탭 분석 및 사용 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
교차 분석이란 무엇입니까?
교차분석(크로스탭)은 하나 이상의 변수에 대한 결과를 다른 변수의 결과와 비교하는 데 일반적으로 사용되는 유용한 분석 도구입니다. 변수가 특정 순서 없이 이름이 지정되거나 레이블이 지정되는 명목 척도의 데이터와 함께 사용됩니다.
크로스탭은 기본적으로 전체 설문조사 응답자 그룹과 하위 그룹의 결과를 나타내는 데이터 테이블입니다. 이를 통해 단순히 전체 설문조사 응답을 확인할 때는 명확하지 않을 수 있는 데이터 내의 관계를 조사할 수 있습니다.
교차분석 작성의 이점
교차분석을 사용하면 다양한 방법으로 데이터를 조사하여 응답자 내의 그룹을 더 깊이 이해할 수 있습니다.
데이터 분석 시 혼란 감소
대규모 데이터 세트를 분석하는 것은 어려울 수 있습니다. 대량의 데이터 내에서 관련성 있고 실행 가능한 인사이트를 찾는 것은 훨씬 더 복잡합니다. 크로스탭은 해석하기 쉽도록 데이터를 단순화하고 하위 그룹으로 나누며 다른 범주의 변수와 대조할 때 변경될 수 있는 백분율과 빈도를 보여줍니다. 데이터 세트를 규모에 맞추어 관리하기 쉽게 만들면 오류가 줄어듭니다.
보다 세분화된 데이터 포인트
크로스탭을 사용하면 하나 이상의 변수 간의 관계를 검사하여 보다 세분화된 수준에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 크로스탭 없이는 눈에 띄지 않거나, 방대한 데이터 환경 안에서 파악하지 못할 수 있고, 밝히기 위해서는 추가 작업이 필요할 수 있습니다. 여러 필터를 사용하여 데이터를 더 깊이 파고들어 자세한 내용을 알아낼 수 있습니다.
행동으로 옮길 수 있는 인사이트
크로스탭을 사용하면 데이터 세트를 단순화하여 데이터를 빠르게 비교할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 새로운 마케팅 전략을 수립하기 위해 더 빠른 인사이트를 확보할 수 있다는 뜻입니다. 또한 설문조사 응답 전반에 걸쳐 전 세계적인 추세를 관찰하고 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
해석의 명확성
크로스탭을 사용하면 데이터 세트가 단순화되고 하위 그룹으로 나뉩니다. 이를 통해 정리된 데이터는 더 이해하기 쉬운 형식으로, 별도의 분석 교육 없이 연구 전문가와 팀원이 쉽게 보고 사용할 수 있습니다.
교차분석을 사용하는 경우
교차분석은 일반적으로 범주형 변수라고도 하는 상호 배타적인 그룹으로 나눌 수 있는 정보가 있을 때 사용됩니다. 이를 통해 명확하지 않을 수 있는 데이터 내의 관계를 조사할 수 있습니다. 크로스탭 보고서는 시장 조사 연구에서 조사한 둘 이상의 설문조사 질문 간의 관계를 나타낼 수 있습니다.
누가 교차분석을 사용합니까?
크로스탭은 여러 업계 및 직무에서 사용됩니다. 크로스탭 분석의 이점을 얻을 수 있는 부서의 예는 다음과 같습니다.
HR 부서는 교차분석을 사용하여 회사 문화, 관리 지침, 직원 참여 등에 대한 직원 설문조사 데이터를 조사할 수 있습니다. 크로스탭을 사용하면 HR이 특정 문제나 요구 사항이 있는 부서를 파악하여 해결하는 데 도움이 됩니다.
시장 조사 팀은 원시 데이터를 가져와 크로스탭을 사용하여 데이터를 더 쉽게 제시함으로써 경영진이 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
고객 지원 팀은 크로스탭을 사용하여 장기 고객과 신규 고객 간의 고객 만족도 수준을 평가할 수 있습니다.
학교 행정부서는 학생의 강사 평가 데이터를 사용하고 수업 주제, 수업 시간 및 기타 데이터와 교차분석으로 작성하여 학생의 교육 경험을 개선할 수 있습니다.
교차분석 또는 카이제곱 검정
카이 제곱 검정은 데이터가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하기 위해 교차분석 표의 데이터를 테스트하는 데 사용됩니다. 두 범주형 변수가 독립적(비관련)인 경우 결과는 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다. 기본적으로 카이제곱 검정은 범주형 변수에 대한 상관 검정입니다.
크로스탭 용어
다음은 크로스탭과 관련하여 사용할 수 있는 몇 가지 용어입니다.
- 배너(컷): 데이터 범주 이름을 지정하는 각 열의 상단에 있는 헤더
- 범주: 변수를 그룹화하는 방법
- 카이 제곱 검정: 비교된 변수가 독립적인지 판단하여 교차분석의 통계적 유의성을 결정하는 분석입니다. 실제 데이터가 예상 데이터와 어떻게 비교되는지 측정합니다.
- 열: 데이터를 세로로 표시하는 셀
- 열 백분율: 특정 행에 속하는 열 데이터를 계산한 데이터 보기
- 개수(빈도): 행 또는 열에 해당하는 총 응답 수
- 크로스탭, 교차분석 또는 분할표: 범주형 데이터를 분석하는 데 사용되는 표
- CSV: 쉼표로 구분된 값 파일이 복잡한 데이터를 한 애플리케이션에서 다른 애플리케이션으로 내보내어 메모 파일이나 스프레드시트와 같은 다른 애플리케이션으로 가져오는 데 가져오는 데 사용됩니다.
- 필터: 데이터의 특정 보기에 크로스탭을 집중시키는 데 사용됩니다.
- 백분율: 행 또는 열에 속하는 응답의 백분율
- 피벗 테이블: Excel을 사용하는 경우 피벗 테이블을 사용하여 크로스탭을 만들 수 있습니다
- 행: 데이터를 가로로 표시하는 셀
- 행 백분율: 특정 열에 속하는 행 데이터를 계산한 데이터 보기
- 통계적 유의성: 데이터의 결과가 우연히 설명되지 않는다는 결정
- 스텁: 행별로 표시되는 데이터 범주의 이름을 지정하는 헤더
크로스탭 예시
예시 1
직원 만족도: 다음은 직원 만족도 설문조사의 데이터로 만든 SurveyMonkey의 교차분석 예시입니다. 설문조사는 직원들에게 다음과 같은 사항을 묻기 위해 객관식 질문을 사용했습니다.
- 직장에서 직원의 행복감 정도
- 직장에 머물고자 하는 기간
- 조직에서 근무한 기간
- 하루 평균 업무 시간
그룹을 정의하는 질문은 열에 있고 그룹을 비교하는 데 사용되는 질문은 행에 있습니다. 이러한 형식은 크로스탭 보고서의 일반적인 형식입니다.
이 크로스탭 표에서는 회사에 더 오래 근무한 직원과 만족도 사이에 관계가 있음을 알 수 있습니다. 이 관계를 일단 파악한 후에는 더 심도 있게 탐색하여 이 관계의 근본 원인을 찾을 수 있습니다. 가지고 있는 데이터로는 한 변수가 다른 변수에 영향을 미치는지 확신할 수는 없습니다. 즉, 데이터는 장기 고용과 직원 만족도 간의 상관 관계를 식별하지만 인과 관계를 암시하지는 않습니다.
팁: 데이터를 분석할 때엔 상관관계와 인과관계를 혼동하지 않도록 주의해야 합니다.
예시 2:
구매 의도: 이 예에서는 어떤 성별의 설문조사 응답자가 제품을 구매할 가능성이 더 높은지를 파악하는 것이 목표입니다.
다시 말하자면, 그룹을 정의하는 데이터가 열(남성 및 여성)에 나타납니다. 그리고 비교를 위한 질문은 행에 있습니다(저희 고양이 향수를 구매하시겠습니까?).
크로스탭을 사용하지 않고 전체 결과만 고려한 경우 설문조사 응답자의 54%가 제품 구매에 관심이 있다고 보고한다는 것을 알 수 있습니다. 마케팅 활동을 개인화하는 데 매우 중요한 역할을 할 성별에 따른 구매 의도에 대한 명확한 파악을 하지 못하게 됩니다.
교차분석을 사용하면 모든 응답자의 45%가 제품을 확실히 구매할 것이라고 말했고 응답자의 66%가 여성이라는 것을 알 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 제품 명명에서 패키징, 메시징에 이르기까지 모든 것에 대한 정보를 입수할 수 있습니다.
크로스탭 보고서 인사이트 예시
크로스탭을 통해 발견할 수 있는 수많은 인사이트가 있습니다. 다음은 크로스탭 보고서로 답변할 수 있는 질문의 몇 가지 예입니다.
신규 고객과 이전에 구매한 고객의 고객 만족도 수준은 어떻게 다릅니까?
고객 만족도와 제품 추천 여부에는 어떤 관계가 있습니까?
가장 만족한 고객이 소셜 미디어 채널에서 긍정적인 후기를 공유할 가능성이 있습니까?
제품에 만족하지 못하는 고객이 주요 불만 사항으로 꼽는 것은 무엇입니까?
서로 다른 부서의 직원들은 우리 회사에 대해 어떻게 생각합니까?
사무실 위치와 만족도 사이에 관계가 있습니까?
내 제품을 구매하려는 의도가 남성과 여성 사이에 차이가 있습니까?
연령이 브랜드 인지도에 영향을 미칩니까?
특정 연구 프로그램의 학생들은 학생 자원의 가용성에 대해 어떻게 느낍니까?
특정 학습 프로그램과 학생 만족도 사이에 관계가 있습니까?
크로스탭은 데이터에 대한 인사이트를 밝혀줍니다
더 깊이 파고들어 더 세부적인 수준에서 데이터를 공개해야 하는 경우 크로스탭과 필터는 최선의 선택입니다. SurveyMonkey 및 교차분석 데이터를 사용하여 시간을 절약하고 상세한 인사이트를 드러내어 데이터에서 더 많은 것을 확보할 수 있습니다. 나만의 크로스탭 보고서를 만드는 방법을 알아보려면 저희 도움말 섹션을 방문하세요.
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