개방형 질문: 더 많은 맥락으로 데이터 강화

설문조사에서 어떤 유형의 데이터를 원하시나요?

꼭 물어봐야 할 중요한 질문입니다.

정확하고, 정량화 가능하며, 예측 가능한 응답을 원하시나요? 아니면 체계는 덜 잡혀 있지만 더 심도 있고 특성 있는 응답을 원하시나요?

일반적으로 이 두 가지 응답 간에 균형을 잘 맞추어야 합니다.

객관식 질문은 정량적 데이터를 얻기에 좋은 방법이지만 응답자들이 자유롭게 질문에 답변할 수 있도록 하면 전에는 생각해 보지 못했던 정보를 얻을 수 있습니다.

추적 중인 일부 트렌드를 설명하거나 개인화하는 데에도 도움이 되어 데이터를 다른 시각으로 바라볼 수 있게 합니다.

예를 들어, 응답자들에 대해 자세히 알아보고 싶다고 가정해 보겠습니다. 폐쇄형 질문을 사용하여 쉽게 연령, 성별, 민족 또는 인종과 같은 인구 통계 정보를 얻을 수 있습니다. 하지만 같은 정보를 다른 방식으로 물어보면 어떻게 될까요?

‘본인 소개를 해주세요.’

이 질문을 하면 기본적인 인구 통계 정보보다 더 흥미로운 정보를 얻게 됩니다. 이 점이 바로 개방형 질문의 이점으로서 다른 방법으로는 얻을 수 없는 데이터를 수집합니다.

위의 예가 일반 인구 통계 정보 질문을 대체할 수는 없겠지만, 응답자들의 다양한 특성을 파악하기 위한 훌륭한 보완 역할을 할 수 있습니다.

개방형 질문이 무엇이냐고요?

개방형 질문이 무엇이냐고요?

개방형 질문은 응답자들이 자유롭게 답변을 제공할 수 있도록 하며 객관식이나 기타 폐쇄형 질문에서 얻을 수 있는 것보다 더 많은 정보를 이끌어내도록 디자인되었습니다.

좋은 개방형 질문을 작성하려면 균형을 잘 맞추어야 합니다. 응답자들이 유용한 정보를 제공하도록 유도하되, 자유롭게 응답할 여지도 주어야 합니다.

설문조사를 수행 중이라면 개별 응답자의 의견과 경험을 듣고 싶을 겁니다. 이러한 중요한 정보 중 상당 부분은 응답자가 일련의 답항 중에서 자신의 의견과 가장 가까운 것을 고르는 객관식이나 드롭다운 질문을 통해 수집될 수 있습니다.

이러한 질문은 여성 및 남성 또는 서로 다른 연령대에 속하는 응답자들의 비율을 산정할 때와 같이 집계하여 분석할 수 있는 정성적 또는 정량적 데이터를 수집하고자 할 때 매우 유용합니다.

하지만 질문에 딱 들어맞는 응답이 정해진 카테고리 안에 없을 수도 있습니다. 응답자들에게 피드백을 제공하거나, 이전 질문에 대한 응답을 설명하거나, 감정을 쏟아낼 기회를 주고 싶다면 어떨까요? 그런 경우에는 개방형 응답 질문을 사용해야 합니다.

예를 들어, 이 시장 조사 템플릿은 고객이 마음에 들어하는 것과 바뀌었으면 하는 것을 구체적으로 명시하도록 하는 몇 가지 개방형 질문으로 시작합니다.

또는, 이 지역 커뮤니티 이벤트 설문조사 템플릿이 폐쇄형 질문에 대한 후속 질문으로서 개방형 질문을 어떻게 사용하는지 살펴보세요.

1. 이 지역 커뮤니티의 이벤트에 얼마나 자주 참석하십니까?

2. 이 지역 커뮤니티의 이벤트에 참석하지 않는다면 그 이유가 무엇입니까?

개방형 질문으로부터 얻은 결과를 차트나 통계로 정리할 수는 없지만 응답을 읽으면서 응답자들을 더 깊이 이해할 수 있게 됩니다. 일부 응답이 반복해서 나타난다면 단어 클라우드를 사용해 그러한 결과를 표시할 수 있습니다.

일반적으로, 수월한 분석을 위해 객관식 질문으로 가장 필요한 근본적인 질문을 한 후 개방형 질문을 사용하여 세부사항과 특성을 확보하는 것이 좋습니다.

통상적으로, 객관식 질문은 그 범주가 의도적으로 좁습니다(예: ‘연령이 어떻게 됩니까?’ 또는 ‘어떤 인종에 속합니까?’). 개방형 질문은 질문에 대한 해석이 주관적입니다(예: ‘본인 소개를 해주세요.’).

응답자들로부터 예상치 못한 사항들을 발견하게 됩니다. 모든 중요한 정보를 수집할 효과적인 설문조사를 작성했다고 하더라도 마지막 하나의 개방형 질문이 무언가 새로운 것을 발견하게 해 줄 수 있습니다.

객관식 질문에 ‘기타’ 옵션을 제공하는 것과 유사하게 설문조사에 적어도 하나의 개방형 질문을 제공하면 더 폭넓은 의견을 듣는 데 도움이 됩니다. 응답자들은 여러분이 미처 생각하지 못한 답변을 해줄 수도 있습니다!

응답자들이 자유롭게 답변할 수 있게 하면 자신감이 생길 수 있습니다. 나쁜 경험에 대해 불만을 표하거나 좋은 경험에 찬사를 보내는 등, 응답자들에게 진솔하게 표현할 기회를 주면 분명 고마워할 겁니다.

누구나 자신의 의견이 존중되길 바랍니다. 또한, 자신의 의견에 가치가 있길 바라는 마음이 바로 설문조사에 응답하는 이유일 것입니다.

분석이 어렵습니다. 결과를 표나 차트로 정리할 계획이라면 개방형 질문에 의존하지 말아야 합니다.

각 응답을 직접 코드화해야 하며 이 절차는 시간이 소요되고 잠재적으로 편향을 초래할 수 있습니다. 대신, 설문조사의 주요 부분을 구성하는 객관식이나 다른 질문에 대한 후속 질문으로 개방형 질문을 사용하세요.

모바일에 최적화되어 있지 않습니다. 텍스트 응답이 필요한 질문은 스마트폰이나 태블릿에서 답변하기 어렵습니다. 특히 개방형 질문은 여러 문장이나 단락으로 구성된 긴 응답을 요구하기 때문에 더욱 그렇습니다. 작은 화면에 그 많은 글을 입력하는 것은 쉽지 않습니다.

너무 많으면 응답률이 떨어질 수 있습니다. 시간을 들여 개방형 질문에 꼼꼼히 답변하는 것이 대수롭지 않은 일처럼 보일 수 있지만, 예상치 못한 질문을 읽고, 의견을 생각해 보고, 즉석에서 조리 있게 응답을 정리하여 적는 일은 결코 쉽지 않습니다.

개방형 질문을 너무 많이 하면 응답자들을 피로하게 하거나 짜증나게 하여 응답을 주는 데 게을러질 수 있고 심지어는 설문조사 자체를 포기하게 될 수도 있습니다. 개방형 질문은 꼭 필요할 때만 신중하게 사용하세요.

설문조사를 통해 얻고자 하는 특정 데이터 종류에 따라 질문 유형이 달라진다는 점을 항상 명심하세요.

최고의 설문조사는 다양한 질문 유형을 사용하여 많은 다양한 데이터를 확보합니다. 비즈니스에 대한 고객의 피드백을 구하든, 이웃을 대상으로 설문조사를 하든 폐쇄형 질문과 개방형 질문을 둘 다 포함하는 것이 좋습니다. 분석에 필요한 사실과 수치는 폐쇄형 질문으로, 세부적인 맥락은 개방형 질문으로 보완해 보세요.