개방형 질문을 사용하는 경우와 폐쇄형 질문을 사용하는 경우에 대해 알아보고 실행에 옮길 수 있는 올바른 인사이트를 확보하세요.
훌륭한 온라인 설문조사 작성의 핵심은 개방형 질문과 폐쇄형 질문을 효과적으로 사용하는 것입니다.
이 질문 유형들을 어떻게 사용하는지에 대해 논의하기 전에 우선 이 질문 유형에 대한 정의부터 알아보겠습니다.
폐쇄형 질문은 응답자가 선택할 수 있도록 이미 작성된 답변 선택지로 구성됩니다. 개방형 질문은 응답자가 직접 피드백을 제공하도록 요청합니다.
두 가지 질문 유형에 대한 장점과 단점을 심도 있게 살펴보고 언제 어떤 유형을 사용해야 하는지 알아보도록 하겠습니다. 준비되셨나요? 바로 시작하겠습니다!
폐쇄형 질문은 개방형 질문보다 답변을 완료하기가 더 쉽습니다. 왜일까요? 폐쇄형 질문은 가능한 모든 답변이 제시되어 있어 응답자가 스스로 답변을 생각해 내기 위해 노력하지 않아도 되기 때문입니다.
응답자들이 설문조사의 주제에 대해 그다지 관심이 없는 경우, 폐쇄형 질문을 사용하는 것을 고려해 보세요. 응답자가 설문조사에 참여하는 것이 더 수월해지고, 완성률도 더 높아집니다.
통계적으로 유의성 있는 데이터를 원하는 경우, 폐쇄형 질문을 사용해야 합니다. 앞서 언급한 예에서 폐쇄형 질문은 응답자들의 70%가 저녁식사로 된장찌개를 먹고 싶어하고 30%가 김치찌개를 먹고 싶어한다는 등의 통계 자료를 얻을 수 있도록 해줍니다.
폐쇄형 질문은 쉽게 정량화할 수 있는 데이터를 수집하도록 작성되기 때문에 그 본질적으로 결론적입니다. 또한, 이 질문 유형을 쉽게 코드화할 수 있다는 점도 설문조사 결과의 통계적 유의성을 입증하려 할 때 특히 유용합니다. 더 나아가 폐쇄형 질문으로부터 얻은 정보는 연구자들로 하여금 응답자들이 선택한 옵션을 바탕으로 일정 그룹으로 분류할 수 있게 합니다.
즉, 설문조사를 통해 인구통계학적 연구를 수행할 수 있다는 뜻입니다. 이 점이 왜 중요할까요?
예를 들어 한 디자이너 의류 매장의 매니저는 어떤 특정 유형의 고객들이 매장을 방문하고 의류를 구매할 가능성이 다른 유형의 고객보다 더 높다고 생각한다고 가정해 보겠습니다. 어떤 세그먼트 그룹이 고객이 될 가능성이 더 높은지 알아보기 위해 이 매니저는 매장을 방문하는 고객들 모두를 대상으로 설문조사를 만들 수 있습니다. 이 설문조사에는 우선 이 매니저가 알고자 하는 성별, 연령, 고용 상태 및 기타 인구 통계 정보에 대한 폐쇄형 질문을 포함할 수 있습니다. 다음에는 고객들이 얼마나 매장을 자주 방문하는지, 연간 소비하는 금액이 얼마인지 등에 대해 묻는 질문을 넣을 수 있습니다. 모든 질문이 폐쇄형 질문이기 때문에 이 매니저는 응답을 수월하게 정량화하고 일반적인 고객 프로필을 파악할 수 있게 됩니다. 이 경우, 매장 매니저는 가장 자주 방문하는 고객들이 18~25세의 여학생들이라는 사실을 알게 될 수 있습니다. 이 정보를 통해 매니저는 이 범주의 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 방법 또는 다른 분류의 대상 고객들을 새롭게 유치하는 방법에 대한 실행 계획을 세울 수 있습니다.
폐쇄형 질문이 가진 가장 큰 단점이라면 연구자들이 질문을 작성하기 전에 질문의 주제와 전체 연구의 사안과 어떻게 연결되는지 이미 명확하게 이해하고 있는 상태여야 한다는 것입니다. 그렇지 않으면 폐쇄형 질문이 응답자들에게 불충분한 답변 옵션을 보여주게 되며, 연구의 목적을 제대로 반영하지도 못하는 질문들을 포함하게 되고, 제한적이거나 잘못된 정보를 수집하게 됩니다.
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예를 들어, "운전, 버스, 도보 중 어떤 방법으로 출근하십니까?"라는 질문이 있다고 가정하겠습니다. 이 질문에는 질문 작성자가 잘 알지 못하는 카풀, 자전거, 카트 또는 다른 유형의 교통 수단이 실수로 생략되었을 것입니다. 그렇기 때문에 이런 경우에는 "출근 시 어떤 교통 수단을 이용하십니까?"라는 개방형 질문을 통해 다양한 답변에 대해 알아보고 단순히 몇 가지 옵션을 기반으로 응답자들에게 선택을 강요하지 않는 것이 좋습니다.
개방형 질문은 그 특성상 탐색적이기 때문에 연구자들에게 정성적이며 심도 있는 데이터를 제공합니다. 근본적으로, 연구자들은 자신들이 익숙하지 않은 사안의 의견에 대해 인사이트를 얻을 수 있는 기회를 가지게 됩니다. 하지만 이 질문들의 정성적 특성으로 인해 결론적인 연구에 필요한 통계적 유의성은 부족합니다.
개방형 질문은 응답자들로 하여금 비판적으로 사고하게끔 하고 가감 없는 의견을 묻기 때문에 설문조사 연구자가 익숙하지 않은 분야의 전문가들로부터 정보를 얻는 데 유용합니다. 예를 들어, 연구자가 익숙하지 않은 고대 중국 역사에 대해 알아본다고 가정하겠습니다. 연구자는 고대 중국을 전문으로 연구하는 특정 사학자 그룹을 대상으로 설문조사를 만들 수 있습니다. 이 설문조사는 방대한 양의 정보를 받을 수 있으며 전문가들이 자신의 지식을 보여줄 수 있도록 작성된 광범위한 개방형 질문으로 채워질 것입니다.
소규모 집단을 대상으로 하는 설문조사에는 복잡한 통계적 분석이 필요 없고, 정성적 특성을 가진 질문이 각 응답자로부터 더 가치 있는 의견을 받을 수 있기 때문에 개방형 질문이 유용하게 쓰일 수 있습니다. 여기서 유념해야 할 점은 설문조사 진행자가 각 응답자의 고유 응답을 읽고 이 응답을 반영할 수 있을 만큼 이 집단이 작아야 한다는 점입니다. 예를 들어, 한 관리자가 6명의 직원으로 구성된 자신의 팀으로부터 성과에 피드백을 받고자 한다고 가정하겠습니다. 이 경우, 응답자들이 자유롭게 답변할 수 있도록 하는 것이 폐쇄형 질문으로 응답자들에게 선택을 강요하고 응답을 제한하는 것보다 더 유용할 것입니다.
폐쇄형 질문 섹션에서 언급된 바와 같이 결론적인 연구는 적합한 연구 목적, 설문조사 구조 및 질문을 수립하기 위해 예비 연구를 수행해야 합니다. 개방형 질문은 설문조사자가 이전에는 몰랐던 다양한 의견 및 행동 양상을 보여줄 수 있습니다. 따라서, 추후 정량적 연구에 사용할 정보를 확보하기 위해 개방형 질문을 사용하는 것이 매우 유용합니다.
설문조사의 규모와 관계없이, 일반적으로 개방형 의견 질문을 마지막에 배치하는 것이 좋습니다. 특히 태도, 의견 또는 행동에 대해 폐쇄형 질문을 하는 설문조사의 경우에는 특히 더 그렇습니다. 주어진 옵션을 선택해야 하는 폐쇄형 질문을 물은 후 응답자들이 설문조사자와 공유하고자 하는 추가적인 정보나 우려 사항을 남기도록 할 수 있습니다. 응답자들에게 의견란을 제공하는 것은 설문조사에 응답하기 위해 응답자가 할애한 시간에 대해 감사와 존경을 표시하는 방법이기도 합니다.
개방형 질문에는 몇 가지 단점도 있습니다. 응답자들의 답변이 질적인 면에 있어 거의 항상 더 좋은 것은 사실이지만 제공된 정보를 처리하는 데 소요되는 노력은 때로 부담이 될 수도 있습니다. 그런 이유로 인해 개방형 질문은 소규모의 모집단을 대상으로 수행되는 연구에서 가장 적절하게 사용될 수 있습니다. 더 나아가, 설문조사 표본이 연구 대상의 일부인 경우 전체적인 대상 집단에 대해 통계적 유의성을 가질 수 있는 데이터를 찾아야 할 수도 있습니다. 하지만 안타깝게도 개방형 질문은 각 응답이 고유의 의견으로 반영되어야 하기 때문에 이런 방식으로는 사용할 수 없습니다.
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