축하합니다!
설문조사 결과를 받으셨습니다! 신나고, 흥미롭기도 하지만 어딘가 부담이 되기도 합니다.
하지만 걱정부터 하기 전에 이미 설문조사 목표를 설정해 두었다는 것을 잊지 마세요. 이 목표로부터 응답 데이터 분석 계획도 작성해 둔 것입니다.
데이터 분석 계획은 설문조사 데이터를 어떻게 구성하고 분석할지에 대한 자세한 계획입니다. 이 계획은 설문조사를 시작하기 전에 설정한 목표와 관련하여 다음과 같은 3가지 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다.
설문조사를 계획하기 시작했을 때 설문지를 보내어 답변을 받고자 하는 전반적인 연구조사질문을 이미 구상해 두었습니다. 데이터 분석 계획을 시작했을 때의 목표에 대해 스스로에게 상기시켜 주세요.
예를 들어, 교육자들을 대상으로 하는 컨퍼런스를 개최했을 때 참석자들이 이 행사에 대해 어떻게 생각했는지 알고 싶습니다. 설문조사의 목표는 컨퍼런스에 참석한 사람들로부터 피드백을 받는 것이며 이를 달성하기 위해서는 통찰력을 구하고자 하는 바에 대해 다음과 같은 연조사 질문을 작성해야 합니다.
컨퍼런스 피드백 설문조사 목표: 교육 컨퍼런스 참석자들로부터 피드백 확보하기. (참석자들로부터 피드백을 구하여 컨퍼런스의 장점과 단점을 파악하고 이에 따라 정확히 표적된 개선 사항을 만들 것.)
연구조사 질문:
목표 및 연구조사 질문으로 돌아감으로써 원래의 목표를 다시 마음 속에 새롭게 상기시킬 수 있으며 설문조사 데이터 구성 방법를 계획할 준비가 될 것입니다.
데이터 분석 계획은 일반적으로 응답자들에게 주요 연조사 질문에 직접적인 답변을 요청하는 설문조사 질문으로부터 시작합니다. 교육 컨퍼런스의 경우 다음과 같은 두 가지 질문이 될 수 있습니다.
이러한 두 가지 질문으로부터 컨퍼런스가 얼마나 성공적이었는지 알 수 있습니다. 상사에게 이에 대해 보고하거나 다음 해에 다시 컨퍼런스를 개최할 것인지를 결정하기 전에 이 정보를 반드시 먼저 알아야 하며 이는 최종 결과의 초석 역할을 합니다.
하지만 전반적인 등급은 참석자들이 왜 컨퍼런스에 만족스러워했는지 또는 다음 번에는 컨퍼런스를 어떤 식으로 개선해야 하는지에 대한 정보를 제공해 주지 않습니다.
데이터가 어떤 뜻을 지니고 있는지 더 심도 있게 이해하기 위해 특정 설문조사 질문을 각각의 전반적인 연구조사 질문을 기준으로 구성할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 효과적인 최종 보고서를 작성할 때, 더 큰 수준의 질문에 대한 답을 하기 위해 어떤 데이터가 필요한지 정확히 알게 됩니다.
도움이 된다면 질문을 다음과 같이 표 형식으로 만들어 보세요.
| 연구조사 질문 | 설문조사 질문 |
| 참석자들이 행사를 전반적으로 어떻게 평가했습니까? | 1. 전반적으로, 컨퍼런스에 얼마나 만족하셨습니까? 2. 이 컨퍼런스는 과거에 참석하셨던 다른 컨퍼런스에 비해 얼마나 유용했습니까? |
| 행사의 어떤 부분/면을 참석자들이 가장 좋아했습니까? 컨퍼런스의 어떤 부분/면을 개선해야 할 필요가 있습니까? | 3. 워크숍의 난이도를 어떻게 평가하시겠습니까? 4. 전반적으로 컨퍼런스가 네트워킹의 기회를 너무 많이 제공했습니까, 너무 조금 제공했습니까, 아니면 적절하게 제공했습니까? 5. 전반적으로, 컨퍼런스에서 제공된 음식에 대해 어떻게 평가하시겠습니까? 6. 컨퍼런스가 진행된 빌딩의 온도가 너무 높았습니까, 낮았습니까, 아니면 적절했습니까? |
| 참석자들은 누구였으며 이들이 구체적으로 필요로 하는 사항은 무엇입니까? | 8. 귀하는 교사입니까, 학생입니까, 또는 행정직원입니까? 9. 학교 규모가 얼마나 됩니까? 10. 연령이 어떻게 되십니까? |
이렇게 함으로써, 예를 들어 더 큰 부류의 질문인 “컨퍼런스의 어떤 부분/면을 개선해야 할 필요가 있습니까?”에 대한 질문에 답변을 원하는 경우, 설문조사 질문 5번과 6번에 응답을 받아야 한다는 것을 알 수 있습니다.
앞으로 더 나은 행사를 개최하기 위해 개선이 필요한 곳이 어디인지 파악하고자 행사 피드백 설문조사를 진행했습니다. 하지만 데이터의 유의성에 대해 이해하고 행사를 개선하기 위해 무엇을 해야 하는지를 파악하는 것 중 가장 중요한 부분은 응답자들을 세분화하여 서로 다른 인구통계적 집단을 파악하는 것입니다.
설문조사에 응하는 사람이 누구인지를 파악하려면 연령, 성별, 직책, 종사 업계 등에 대한 인구통계정보 질문을 설문조사 끝에 포함하도록 하세요. 그런데 이런 질문을 왜 포함해야 하냐고요?
데이터 분석 계획을 작성할 때 비교하고자 하는 집단을 생각해 보세요. 누가, 몇 명이나 설문조사에 응답할 것인지를 고려하여 이 계획을 세울 수 있으며, 그 후에 데이터를 여러 방면으로 분석하여 개선해야 할 사항에 대해 유용한 정보를 확보할 수 있습니다.
예를 들어, 전반적인 만족도 점수는 낮지만 참석했던 학생들 모두 이 컨퍼런스에 무척 만족해 했다면 어떨까요? 서로 다른 인구 집단이 설문조사 질문들에 어떻게 답변했는지를 파악해야 합니다. 가령, 60세 이상의 참석자들은 컴퓨터에 대해 심도 있는 지식을 요하는 행사를 즐기지 않았을 수도 있습니다. 그리고 이 중 다수의 참석자들이 설문조사에 응답했다면 전반적인 만족도 점수를 낮추었을 것입니다.
하지만 걱정하지 마세요. 학생들이 컨퍼런스에 만족해 했으므로 행사 전체가 불만족스러운 행사는 아니었음을 알 수 있습니다. 서로 다른 인구 집단별로 결과를 필터링함으로써 새로운 관점을 얻게 되고 데이터를 가치 있고, 실행 가능한 결과로 전환시켜 줍니다.
효과적인 분석 계획을 세우는 것은 최종 결과, 설문조사 질문 구성 및 설문조사 응답자 집단을 하위 집단으로 어떻게 구성할 것인지에 대해 파악하는 것으로부터 시작된다는 것을 알게 되었으므로 이제 데이터 분석을 시작할 준비가 되었습니다!