서술적 연구란 무엇인가요?
탐색적 연구와 달리 서술적 연구는 결론 도출에 초점을 둡니다. 즉, 서술적 연구는 데이터 분석을 통해 타겟팅하는 대상 그룹에 대한 통계적 추론에 사용할 수 있는 정량적 정보를 수집합니다. 이와 같은 특성 때문에, 주로 폐쇄형 질문으로 연구가 진행되며 이로 인해 독특한 인사이트를 제공하는 데에는 한계가 있습니다. 하지만 서술적 연구를 적절히 활용하면 조직이 응답자 그룹과 이들이 대표하는 모집단에 대한 어떠한 사항의 유의성을 더 잘 정의하고 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
서술적 연구가 전체 조사 과정에서 어떤 역할을 하는지 더 잘 이해하고 싶으신가요? 세 가지 주요 설문조사 연구 유형인 탐색적, 서술적, 인과적 연구의 차이점과 각각의 연구 목표 및 사용 시점을 알아보세요.
온라인 설문조사에서는 서술적 연구가 단연 가장 널리 사용되는 연구 형태입니다. 흔히, 조직은 특정 주제와 관련된 타겟팅 그룹의 의견, 태도 또는 행동의 강도를 밝히고 측정하는 방법으로 이 연구 방식을 사용합니다. 서술적 연구의 또 다른 일반적인 사용 예로는 특정 그룹(나이, 소득, 결혼 여부, 젠더 등)의 인구 통계 특성을 조사하는 것이 있습니다. 이 정보는 있는 그대로 연구될 수도 있으며, 시간의 경과에 따른 트렌드를 파악하거나, 상관관계 도출, 세분화, 벤치마킹 및 기타 통계적 기법과 같은 심도 있는 데이터 분석에도 사용될 수 있습니다.
서술적 연구가 결정적인 데이터를 제공하긴 하지만, 어떤 질문을 해야 할지 파악하기 위해서는 보다 유연한 접근 방식으로 시작할 필요가 있습니다. 탐색적 연구 방법에 대해 자세히 알아보고, 본격적인 서술적 연구를 진행하기 전에 핵심 주제를 파악하고 구체적인 연구 질문을 개발해 보세요.
어떤 유형의 연구이든 가치 있는 정보만 얻는 것이 관건입니다. 온라인 설문조사의 경우, 수집한 데이터는 조직이 직면한 특정 문제나 기회를 해결하는 데 실질적으로 도움이 되어야 합니다. 바로 이러한 점 때문에 설문조사 디자인을 시작하기 전에 연구 목표를 수립하는 것이 중요합니다. 연구 목표는 조직이 직면한 문제에 대해 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 발견하려는 것이 정확하게 무엇인지를 파악하게 해줍니다. 예를 들어, 한 웹사이트에서 방문자 피드백을 수집하고자 한다고 가정해 보겠습니다. 내비게이션, 정보의 품질, 디자인 등 사이트의 다양한 면을 기반으로 연구 목표를 나눌 수 있습니다. 연구 목표가 잘 정의되면, 실행 가능한 명확한 방향성과 관련 인사이트를 제공하는 설문지를 만들 수 있습니다.
효과적인 서술적 연구의 다음 단계는 결과의 정확성을 보장하는 것입니다. 이는 설문조사 디자인과 연구 방법에서 편향과 오류를 제한하는 데에서 시작됩니다. 샘플 설문조사로 오류를 피할 수는 없으나, 적절한 설문조사 표본 크기를 사용하여 오차 한계와 신뢰 수준을 통제해야 합니다.
서술적 연구를 수행하기 위한 대상 그룹이 필요하신가요? SurveyMonkey Audience가 설문조사에 올바른 대상 그룹을 구축하는 데 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 알아보세요.
조직이 서술적 연구를 사용하는 방법은 정말 무궁무진합니다. 연구 목표가 이미 수립되어 있는 상태에서 설문조사 디자인 단계에 들어서는 것이 중요하다는 것은 이미 알아보았지만 연구 계획이 가치 있는 정보를 제공할 수 있으리라는 것은 어떻게 알 수 있을까요? 연구 목표에 반드시 포함되어야 하는 것이 무엇인지 이해하기 위해 오늘날 조직에서 서술적 연구를 사용하는 다음의 3가지 주요 방법을 살펴보겠습니다.
모든 폐쇄형 질문은 응답자의 특성을 더 명확하게 정의하고자 하는 것이 목표입니다. 응답자들에게 연령대나 한 주에 인터넷에서 얼마나 시간을 보내는지 묻는 등 특성이나 행동을 이해하는 것이 포함됩니다. 제품 만족도나 정책 강령에 대한 동의 수준 등 응답자들의 의견이나 자세를 묻는 데 사용될 수도 있습니다.
이 모든 정보는 궁극적으로 조직이 더 나은 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 한 소매 매장에서 대다수 고객이 매장을 방문하기 전에 온라인에서 할인 상품을 둘러본다는 사실을 알게 된다면 광고팀이 어디에 주력해야 할지 인사이트를 얻을 수 있습니다.
조직은 서술적 연구의 통계 기능을 통해 시간의 경과에 따른 트렌드를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 0~10의 척도를 사용하여 고객들에게 호텔 만족도를 묻는 설문조사를 생각해 보세요. 산출된 평균 점수만으로는 큰 의미가 없을 수 있습니다. 예를 들어 8.3이라는 평균 점수는 무엇을 의미할까요? 하지만 호텔 경영진이 고객의 필요를 더 잘 충족하기 위한 변화를 실행한 뒤 같은 설문조사를 다시 수행하면 새 평균 점수가 올라갔는지 내려갔는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 호텔은 시간이 지나면서 고객 만족도가 어떻게 변했는지 효과적으로 측정할 수 있고, 새로운 이니셔티브와 프로세스의 효과도 측정할 수 있습니다.
조직은 서술적 연구를 사용하여 응답자 그룹을 서로 비교하기도 합니다. 예를 들어, 한 샴푸 회사가 일반 대중을 대상으로 회사의 제품, 광고, 이미지에 대한 태도를 측정하는 몇 가지 질문을 하는 설문조사를 만듭니다. 같은 설문조사에서 나이, 젠더, 소득 등 다양한 인구 통계 질문을 할 수도 있습니다.
이후, 회사는 데이터를 분석하여 서로 다른 그룹들과 그들의 태도를 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 젠더 및 연령별로 의견의 차이를 통계적으로 파악할 수 있습니다. 혹시 젊은 성인 남성층에서 회사 이미지에 대한 평가가 통계적으로 낮다는 결과가 나온다면 이 인구 집단을 겨냥한 새 제품 라인을 기획할 수 있습니다.
연구 목표가 이 세 가지 카테고리 중 하나에 해당된다면 목표 수립이 올바르게 진행되고 있다는 것입니다. 이제 남은 일은 수집된 데이터가 조직이 특정 문제나 기회에 대응하는 데 어떻게 도움이 될지를 결정하는 것입니다. 성공적인 설문조사를 수행하는 것은 전체의 반에 지나지 않습니다. 수집한 정보를 어떻게 사용하는지에 따라 연구 프로젝트가 얼마나 유용할지가 결정됩니다.

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