설문조사 연구 유형

대부분의 연구는 탐색적, 기술적, 인과적 연구의 3가지 유형으로 구분됩니다. 각 유형이 달성하고자 하는 최종 목표는 서로 다르며 특정 방법으로만 사용될 수 있습니다.

온라인 설문에서 이 3가지 유형 모두를 통달하면 더 깊은 인사이트와 더 나은 질의 정보를 확보할 수 있습니다. 다음은 이 3가지 연구 유형에 대한 간략한 개요 및 이 유형들이 연구 계획에 어떻게 포함되는지에 대한 설명입니다.

설문조사는 전반적인 연구 전략의 일부로 데이터를 제공하는 1차적인 연구 도구입니다. 설문조사 연구는 제품 개발에서 마케팅 캠페인에 이르기까지 모든 것에 대해 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 필요한 답변을 얻는 데 매우 중요합니다. 

설문조사 연구에 대해 더 심도 있게 이해하면 가치 있는 1차 연구 데이터를 생성하는 효과적인 설문조사를 만드는 데 도움이 됩니다. 

찾고 있는 정보의 유형과 사용하는 설문조사 연구 방법에 따라 다음을 포함하는 몇 가지 이점이 있음을 알 수 있습니다.

설문조사는 일반적으로 수행하기 쉽고 특히 온라인에서 수행하기 쉽습니다. SurveyMonkey를 사용하는 경우 설문조사 연구를 쉽게 개인화할 수 있는 수백 개의 맞춤형 템플릿에 액세스할 수 있습니다. 저희 데이터 대시보드는 데이터를 쉽게 이해하고 사용할 수 있는 차트와 그래프로 전환합니다.

온라인으로 설문조사를 수행하는 것은 데이터를 수집하는 가장 비용 효율적인 방법일 것입니다. 대면 설문조사 및 인터뷰에는 훈련된 직원이 데이터를 수집하고, 계산하고, 분석해야 합니다. 

설문조사를 통해 짧은 시간에 많은 사람들로부터 데이터를 수집할 수 있습니다. 목표 시장을 위한 참여자 목록이 없다고요? SurveyMonkey Audience를 사용하여 필요한 응답자에게 다가가세요.

설문조사는 정량적 데이터와 정성적 데이터를 모두 수집하도록 쉽게 조정할 수 있습니다. 객관식, 리커트 척도, 드롭다운, 순위형, 개방형 등 다양한 질문 유형을 사용하여 필요한 모든 정보를 확보하세요.

여느 유형의 연구와 마찬가지로 설문조사 사용에는 다음을 포함하는 몇 가지 단점이 있습니다.

설문조사 참가자는 온라인 설문조사의 익명성 때문에 정직한 답변을 제공할 필요가 없다고 느낄 수 있습니다.

응답자는 일부 질문에 응답하지 않기로 선택할 수 있으며 이로 인해 결과가 편향될 수 있습니다.

질문과 답변이 충분히 구체적이지 않으면 응답자는 해석하고 답변하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 예를 들어, '한 번만'이라고 대답하려는 사람에게는 예 또는 아니오라는 질문이 어려울 수 있습니다.

설문조사 연구는 수행하는 방법에 관계없이 다음과 같은 특성이 있습니다.

연구 방법에는 여러 가지 유형이 있습니다. 탐색적, 기술적 및 인과적 연구는 설문조사 연구에 사용되는 세 가지 주요 유형입니다. 설문조사 연구를 설계하기 전에 이러한 유형에 익숙해지는 것은 도움이 됩니다.

탐색적 연구는 마케팅이나 비즈니스 전략의 중요한 일부입니다. 이 연구의 초점은 통계적으로 정확한 데이터를 수집하는 대신 아이디어와 인사이트를 발견하는 데 있습니다. 이런 이유로 탐색적 연구는 전체적인 연구 계획의 시작점에 가장 적합합니다. 이 유형은 회사 문제, 잠재적 성장 분야, 대안적 조치 사항 및 통계적인 연구를 요하는 분야의 우선 순위를 더 심도 있게 정의하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다.

온라인 설문조사에서 탐색적 연구의 가장 일반적인 예는 개방형 질문 형식에서 볼 수 있습니다. 설문조사의 탐색적 질문을 설문조사 대상에 대한 이해 정도를 확장하는 것으로 생각해 보세요. 텍스트 응답은 통계적으로 측정할 수는 없지만, 새로운 착수 작업이나 해결해야 할 문제를 발견할 수 있는 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.

탐색적 연구의 주요 특성은 다음과 같습니다.

기술적 연구는 온라인 설문조사의 대부분을 차지하며 그 정량적 특성으로 인해 결론적인 것으로 여겨집니다. 탐색적 연구와 달리, 기술적 연구는 설문 디자인 중 미리 계획되고 구성되어 수집된 정보가 한 모집단에서 통계적으로 추론될 수 있도록 합니다.

이 연구 유형을 사용하는 주요 이유는 주어진 한 주제에 대해 사람들의 의견, 자세 또는 행동 양상을 더 잘 정의하기 위해서입니다. 일상적으로 보게 되는 객관식 질문을 생각해 보세요. 응답자들이 선택해야 하는 미리 지정된 분류들이 있으므로 이러한 질문은 기술적 연구로 간주됩니다. 이러한 질문은 탐색적 연구가 그러하듯 독특한 인사이트를 제공하지는 않습니다. 대신 응답을 미리 지정된 보기로 그룹화하는 것은 통계적으로 추론할 수 있는 데이터를 제공합니다. 이러한 데이터는 연구 대상인 모집단 전반에서 결과의 유의성과 시간의 경과에 따라 변화되는 응답자의 의견, 태도 및 행동양상을 측정할 수 있도록 해줍니다.

기술적 연구의 주요 특성은 다음과 같습니다.

기술적 연구와 마찬가지로, 인과적 연구는 본질적으로 정량적이며 미리 계획되고 구성됩니다. 또한, 이러한 이유로 결론적 연구로 여겨지기도 합니다. 인과적 연구는 변수 간의 원인 및 결과 관계를 설명하며 이러한 관계가 인과적인지 실험을 통해 파악하기 때문에 관찰적 유형인 기술적 연구와는 반대입니다. 궁극적으로 인과적 연구는 다음의 두 가지 사항을 목표로 합니다.

예를 들어, 시리얼 브랜드의 대표가 새 시리얼 박스 디자인으로 판매가 증가할지 알고 싶어한다고 가정하겠습니다. 새 박스에 들어 있는 시리얼을 구매할 확률이 더 높은지에 대해 사람들에게 물어봄으로써 기술적 연구를 수행하는 대신, 두 개의 서로 다른 매장에 실험 환경을 마련합니다. 한 매장은 원래의 시리얼 박스만을 그대로 판매하고, 다른 매장은 새 시리얼 박스를 판매합니다. 외부적인 편향 근원을 제거하고, 시리얼 박스 포장을 기준으로 두 매장 간의 판매량 차이를 측정합니다. 새 박스가 시리얼 판매에 영향을 미쳤는지, 이에 대한 결과는 무엇인지 알아보는 것입니다.

인과적 연구의 주요 특성은 다음과 같습니다.

다음은 설문조사 연구가 적용되는 일부 분야입니다.

탐색적 연구 적용에는 사례 연구, 현장 관찰, 포커스 그룹 및 인터뷰가 포함됩니다.

기술적 연구 적용에는 기술적 설문조사, 기술적-규범적 설문조사, 기술적 분석 설문조사 및 상관관계 설문조사가 포함됩니다.

인과적 연구 적용에는 제품 테스트, 광고 개선, 고객 유지 노력 및 커뮤니티 요구 사항이 포함됩니다.

연구 설문에는 온라인, 전화, 대면의 세 가지 주요 형식이 있습니다. 연구에 적합한 형식을 결정하기 위해 각 형식을 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

온라인 설문조사는 오늘날 가장 일반적으로 사용되는 설문조사 형식입니다. 이 저비용의 설문조사 형식은 한 그룹의 사람들, 특히 대형의 청중에게 다가가는 가장 쉬운 방법입니다. 교육 기관, 기업, 의료 기관, 마케팅 대행사 등 다양한 조직에서 온라인 설문 조사를 사용합니다.

온라인 설문조사를 사용하는 이유:

설문조사 전문가의 팁으로 온라인 설문조사를 최대한 활용하세요.

한때 매우 인기 있는 정보 수집 방법이었던 전화 설문조사의 사용은 꾸준히 감소하고 있습니다. 

전화 설문조사는 많은 수의 응답자에게 다가가고 싶지만 대면 인터뷰나 포커스 그룹을 수행할 시간이나 돈이 없을 때 유용할 수 있습니다. 그러나 전화 설문조사는 설문조사를 관리하는 데 필요한 시간 및 인력과 관련된 비용이 발생합니다. 

전화 설문조사는 인적 오류, 특히 기록 오류를 통해 데이터가 왜곡될 위험이 있습니다. 또한, 응답자가 완전히 정직하지 않을 위험이 높습니다. 응답자는 통화를 더 빨리 끝내기 위해 짧게 대답하거나 누군가와 직접 대화하기 때문에 응답을 변경할 수 있습니다.

대면 인터뷰는 많은 정보를 제공하지만 엄청나게 큰 비용이 드는 경향이 있습니다. 설문조사 면접관은 이 형식을 활용하는 고품질 데이터를 얻을 수 있도록 철저히 교육받아야 합니다. 예를 들어 몸짓 언어 단서를 인식하고 기록하며, 관련 있는 후속 질문을 하고, 필요한 경우 추가 정보를 조사해야 합니다.
또한 대면 인터뷰에는 여러 유형의 설문조사 편향이 발생할 위험이 있습니다.

연구 설문을 수행해야 하는 이유는 끝이 없습니다. 회의나 이벤트를 위한 정보를 수집하거나, 약물이나 치료의 부작용에 대한 연구를 수행하거나, 비즈니스를 위한 시장 조사를 수행하고 있을 수 있습니다. 이러한 연구에서 최종 목표와는 관계없이 연구 설문을 실시하는 네 가지 주요 이유가 있습니다.

정량적 데이터를 산출하는 설문조사를 관리할 땐 결정을 뒷받침할 수 있는 확실한 수치가 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 설문조사에서 상당수의 고객이 서비스에 만족하지 못하는 것으로 나타나면 서비스 제공업체에 문제가 있음을 나타내는 명확한 수치가 있습니다.

명확한 수치는 의사 결정을 위해 이해관계자에게 연구를 제공할 때도 유용합니다. 고객이 특정 제품 기능을 다른 제품보다 선호한다는 것을 정량화 가능한 데이터를 통해 증명할 수 있다면 훨씬 더 설득력 있는 주장이 될 수 있습니다.

트렌드는 연구에서 식별된다면 매우 강력합니다. 설문조사 한 건을 통해 고객이 원하는 것에 대한 중요한 데이터를 파악할 수 있는 반면, 고객 구매 행동의 트렌드를 입증하는 반복적인 설문조사는 의사 결정에 더 큰 영향을 미치게 됩니다. 
Net Promoter Score®(NPS)를 고려해 보세요. 점수 한 건은 고객 충성도 측면에서 귀사가 어느 위치에 있는지를 파악할 수 있게 해줍니다. 하지만 분기별로 NPS를 반복하여 점수가 하락 추세에 있음을 알게 되면 이러한 변화의 원인을 찾기 위해 조사해야 합니다. 그런 다음 문제를 해결하기 위해 조치할 수 있습니다.

설문조사, 특히 온라인으로 수행되는 설문조사는 많은 수의 참가자에게 다가갈 수 있습니다. SurveyMonkey로 만들고 관리하는 설문조사는 모바일 반응형이므로 응답자들은 자신의 스마트폰에서 직접 쉽게 질문에 답변할 수 있습니다. 

경우에 따라서는 특정 모집단에 대한 연구의 타당성과 일반화를 위해 더 많은 청중이 필요합니다. SurveyMonkey Audience를 사용하면 연구 검증에 필요한 응답 수를 표시할 수 있습니다.

온라인 설문조사를 통해 참가자는 익명으로 답변할 수 있습니다. 응답자는 정직하게 대답하고, 보다 민감한 질문에 응답하고, 질문에 상세하고 진실된 답변을 제공할 가능성이 높습니다.

연구 설문을 수행하는 이유와 상관없이 효과를 최대화하기 위한 설문조사를 설계하는 데 도움이 되는 몇 가지 설문조사 디자인 팁이 있습니다.

연구의 첫 번째 단계는 SMART(구체적, 측정 가능, 달성 가능, 관련성, 시간 제한적) 목표를 설정하는 것입니다. 이러한 매개변수를 정의하면 목표를 명확하게 정의하고 특정 시간 내에 달성할 수 있으며 수량화할 수 있는 목표가 있고 회사와 관련성이 있게 할 수 있습니다.

목표가 완전히 수립되면 질문을 만드는 데 사용하세요. 모든 질문은 SMART 목표 달성과 관련되어야 합니다. 그렇지 않은 경우 설문조사에서 제거하세요.

대면 대화에서와 마찬가지로 개인적인 질문은 설문조사 후반부로 남길 수 있습니다. 초기 질문은 대답하기 쉽고 간단해야 합니다. 그런 다음 더 많은 생각이 필요한 더 깊은 부분으로 옮겨갈 수 있습니다. 마지막으로 보다 개인적인 경향이 있는 인구통계적 질문과 기타 민감한 질문을 합니다.

업계 전문 용어나 복잡한 용어를 사용하지 마세요. 설문조사 언어는 명확하고 간결하며 공정해야 합니다. 질문이나 보기를 이해하는 데 어려움을 겪는 설문조사 참여자는 이러한 설문조사를 포기할 가능성이 높습니다.

설문조사에 질문이 너무 많으면 응답자가 설문조사 피로를 경험할 수 있습니다. 이런 경우 응답자는 단순히 설문조사를 마치길 원하기 때문에 표준 이하 또는 부정확한 답변으로 이어지게 됩니다.

참가자들에게 할인, 기프트 카드, 포인트 프로그램과 같은 인센티브나 설문조사를 완료할 수 있는 기타 장려책을 이용해 보세요. 이는 응답률을 높이는 데 유용하며 설문조사 참여에 감사함을 표시하는 역할을 합니다.

내부 연구 또는 외부 연구이든, 프로젝트 최종 목표가 비즈니스 이미지를 향상시키는 것이든, 제품 판매를 증가시키고 계획 이행을 처음부터 올바르게 시작하는 것이든 관계없이 이러한 유형들을 적절히 사용할 수 있음을 잊지 마세요. 탐색적, 기술적, 인과적 연구 간의 적절한 균형을 유지하는 것은 목표를 얼마나 성공적으로 달성할 수 있느냐를 좌우합니다.

오늘 시작하세요. 그리고 설문조사 응답자를 확보하는 데 도움이 필요한 경우 SurveyMonkey Audience를 방문하거나 연구 조건에 가장 적합한 플랜을 선택하세요!

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