3가지 설문조사 연구 유형 및 각 유형 사용에 적절한 상황

대부분의 연구는 탐색적, 기술적 및 인과적의 3가지 유형으로 구분됩니다. 각 유형이 달성하고자 하는 최종 목표는 서로 다르며 특정 방법으로만 사용될 수 있습니다.

온라인 설문조사에서 이 3가지 유형 모두를 통달하면 더 깊은 통찰력과 더 나은 질의 정보를 확보할 수 있습니다. 다음은 이 3가지 연구 유형에 대한 간략한 개요 및 이 유형들이 연구 계획에 어떻게 포함되는지에 대한 설명입니다.

탐색적 연구

탐색적 연구는 마케팅이나 비즈니스 전략의 중요한 일부입니다. 이 연구의 초점은 통계적으로 정확한 데이터를 수집하는 대신 아이디어와 통찰력을 발견하는 데 있습니다. 이런 이유로 탐색적 연구는 전체적인 연구 계획의 시작점에 가장 적합합니다. 이 유형은 회사 문제, 잠재적인 성장 분야, 대안적인 조처 사항 및 통계적인 연구를 요하는 분야의 우선 순위를 더 심도 있게 정의하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다.

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온라인 설문조사에서 탐색적 연구의 가장 일반적인 예는 서술형 질문 형식에서 볼 수 있습니다. 설문조사의 탐색적 질문을 설문조사 대상에 대한 이해 정도를 확장하는 것으로 생각해 보세요. 텍스트 응답은 통계적으로 측정할 수는 없지만, 새로운 착수 작업이나 해결해야 할 문제를 발견할 수 있는 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.

기술적 연구

기술적 연구는 온라인 설문조사의 대부분을 차지하며 그 정량적 특징으로 인해 결론적인 것으로 여겨집니다. 탐색적 연구와 달리, 기술적 연구는 설문조사 디자인 중 미리 계획되고 구성되어 수집된 정보가 한 인구집단에서 통계적으로 추론될 수 있도록 합니다.

이 연구 유형을 사용하는 주요 이유는 주어진 한 주제에 대해 사람들의 의견, 자세 또는 행동양상을 더 잘 정의하기 위해서입니다. 일상적으로 보게 되는 객관식 질문을 생각해 보세요. 응답자들이 선택할 수 있도록 구성된 미리 지정된 분류들이 있으므로 이러한 질문을 기술적 연구로 간주됩니다. 이러한 질문은 탐색적 연구가 그러하듯 독특한 통찰력을 제공하지는 않습니다. 대신 응답을 미리 지정된 보기로 그룹화하는 것은 통계적으로 추론할 수 있는 데이터를 제공합니다. 이러한 데이터는 연구 대상인 인구집단 전반에서 결과의 유의성과 시간의 경과에 따라 변화되는 응답자의 의견, 태도 및 행동양상을 측정할 수 있도록 해줍니다.

인과적 연구

기술적 연구와 마찬가지로, 인과적 연구는 정량적이며 디자인상 미리 계획되고 구성됩니다. 또한, 이러한 이유로 결론적 연구로 여겨지기도 합니다. 인과적 연구는 변수 간의 원인 및 결과 관계를 설명하며 이러한 관계가 인과적인지를 실험을 통해 파악하기 때문에 관찰적인 기술적 연구와는 반대입니다. 궁극적으로 인과적 연구는 다음의 두 가지 사항을 목표로 합니다.

  • 어떤 변수가 원인이고 어떤 변수가 결과인지를 이해하기 위해서.
  • 원인 변수들 간 관계의 특성을 파악하고 결과를 예측하기 위해서.

예를 들어, 시리얼 브랜드 소유자가 새 시리얼 박스 디자인으로 판매가 증가할지 알고 싶다고 가정합시다. 새 박스에 들어 있는 시리얼을 구매할 확률이 더 높은지에 대해 사람들에게 물어봄으로써 기술적 연구를 수행하는 대신, 두 개의 서로 다른 매장에 실험 환경을 마련합니다. 한 매장은 원래의 시리얼 박스만을 그대로 판매하고, 다른 매장은 새 시리얼 박스를 판매합니다. 외부적인 편향 근원을 제거하고, 시리얼 박스 포장을 근거로 두 매장 간의 판매량 차이를 측정합니다. 새 박스가 시리얼 판매에 영향을 미쳤나요? 이에 대한 결과는 무엇인가요?

이제 연구 유형에 대한 감이 잡히시나요?

내부 연구이든 외부 연구이든, 프로젝트 최종 목표가 비즈니스 이미지를 향상시키는 것이든, 제품 판매를 증가시키고 계획 이행을 처음부터 올바르게 시작하는 것이든지에 관계없이 이러한 유형들을 적절히 사용할 수 있음을 잊지 마세요. 탐색적, 기술적, 인가적 연구 간의 적절한 균형을 유지하는 것은 목표가 무엇이든 그 목표를 얼마나 성공적으로 달성할 수 있느냐를 좌우합니다.

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