설문조사 점수 척도: 수치 목록 대 단어 목록

적합한 점수 척도를 만드는 것은 설문조사 디자인 전문가와 아마추어를 구분하는 기술입니다. 점수 척도는 연구자로 하여금 응답자들의 의견과 행동양상을 정량적인 방법으로 측정할 수 있게 해줍니다. 적절한 설문조사 조정이 없이는 수집한 정보가 편향을 초래하여 설문조사 결과에 부정적인 영향을 주는 위험을 가지게 됩니다.

이 문서는 수치 점수 척도(예: 1-10) 및 단어 점수 척도(예: 매우 가능성 없음-매우 가능성 있음) 간의 차이점, 장점 및 단점에 대해 논의합니다. 이 두 가지 척도는 모두 매우 유용하며 오늘날 온라인 설문조사에서 흔히 볼 수 있는 요소로 자리 잡았습니다.

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수치 척도는 설문조사 측정에 있어 광범위하게 수락되는 형식입니다. 수치 척도 질문에서는 선택한 수치가 응답자 의견의 강도를 나타냅니다.

수치 척도의 가장 큰 장점은 단순성입니다. 설문조사를 국제적으로 진행하거나 교육 정도가 낮은 인구 집단에서 진행할 때에는 때로 질문이 어떤 식으로 잘못 해석될 수 있는지를 예측하기 어려울 때가 있습니다. 그러나 전 세계적으로 대부분의 문화권은 기본적인 수치 체계에 익숙하며 1-10의 수치로 구성된 점수 척도를 이미 경험한 적이 있습니다.

수치 척도의 또 다른 장점은 통계 분석을 수월하게 수행할 수 있다는 점입니다. 간단한 수치 옵션과 함께 각 범주에 지정된 레이블은 수치 점수와 동일한 가치를 나타냅니다. 각 범주의 레이블이 점수를 반영하므로 수치를 계산하기 전에 정보를 코드화할 필요가 없습니다. 이와는 반대로, 단어 척도는 응답을 그 점수 가치에 맞게 코드화하고, 연구자의 통계 분석을 거친 후 단어 척도를 기반으로 나온 결과 수치가 어떤 뜻인지 해석해야 합니다.

더 나아가, 연구자들은 수치 척도를 통해 좀 더 명료한 답변을 요청할 수 있습니다. 단어 척도는 선택해야 하는 범주가 7가지를 초과하기 시작하면 혼란스러워지는 경향이 있습니다. 수치 목록을 사용할 때에는 응답자에게 혼동을 끼칠 염려 없이 척도를 원하는 만큼 길게 만들 수 있습니다.

수치 척도에도 단점은 있습니다. 수치 척도는 응답자들에게 있어 매우 주관적입니다. 즉, 1-10으로 구성된 척도상의 5는 응답자에 따라 좋음에서 약간 좋음까지로 해석될 수 있습니다. 더 나아가, 어떤 응답자들에게는 척도상의 가장 끝에 있는 범주를 고르는 데 대한 타당화를 다른 사람들보다 더 어려워할 수도 있습니다. 이 점은 같은 의견을 가진 응답자들이 다른 범주를 고르고 설문조사 내에서 응답 오류의 근원을 만들게끔 하는 결과를 초래할 수 있습니다. 이 오류는 결과 데이터가 정확하게 어떤 점을 반영하는지 알아내기 어렵게 할 수 있습니다.

이 점을 해결하기 위해 질문의 어구나 수치 척도의 가장 끝에 위치한 범주에 설명을 포함시키는 것이 유용합니다. 이는 응답자들에게 척도가 무엇을 나타내는지 잘 알려줄 수 있으며 연구자들로 하여금 수집하고 있는 데이터의 뜻이 무엇인지 정확히 정의할 수 있도록 해줍니다.

수치 척도와 마찬가지로 단어 척도는 응답자가 점수가 매겨진 범주를 선택할 수 있도록 합니다. 그러나 각 범주가 그 점수 가치로 식별되는 대신 단어 척도는 각 범주가 무엇을 나타내는지를 보여주는 표현을 사용합니다.

가치에 점수를 매기는 것은 맞춤화가 가능하나 통상적으로는 다음과 같이 구분됩니다.

단어 척도의 가장 큰 장점은 질문에 있는 각 범주에 대해 응답자들에게 제공하는 설명입니다. 응답자들은 주제에 대해 자신이 느끼는 바를 생각해 보고 어떤 레이블이 자신의 의견을 가장 잘 나타내는지 결정할 수 있습니다. 단어 레이블은 또한 응답자들로 하여금 자신의 답변이 어떤 식으로 해석될지 알 수 있게 해줍니다.

단어 척도는 각 범주를 설명하는 데 도움이 될뿐만 아니라, 연구자로 하여금 발견한 사항을 응답자의 말 그대로 제시할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 응답자의 20%가 1-5로 구성된 척도에서 5를 주었다고 가정했을 때, 연구자들은 이 수치를 정확히 어구로 표현할 수 없습니다. 한편, 응답자의 20%가 ‘매우 만족함’이라는 답변을 하는 경우, 연구자들은 조사 중 응답자의 20%가 매우 만족했다고 자신 있게 제시할 수 있습니다. 물론, 각 단어 척도 상에서 응답자들이 얼마나 너그러운지에 대한 주관성이 늘 있게 마련이지만, 단어 척도는 최소한 응답자와 연구자 사이에서 각 점수의 뜻에 대해 직접적인 연결을 형성해 줍니다.

단어 척도가 가진 또 하나의 장점은 점수에 있어 가지는 유연성입니다. 연구자는 단어가 지정된 레이블을 이용하여 응답자를 혼동시키는 일 없이 원하는 대로 범주에 점수와 레이블을 지정할 수 있습니다. 척도는 균형이 잡히지 않을 수도 있으며, 이에 대한 점수는 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

복잡한 점수 시스템이긴 하지만 응답자는 각 보기에 지정된 단어들을 기반으로 어떤 범주를 선택할지 결정하게 되고 이로 인해 연구자는 응답자들에게 혼동을 일으킬 염려 없이 점수를 지정할 수 있는 여유를 가지게 됩니다.

물론, 단어 척도를 만드는 데 대한 단점은 언어를 잘 이해하지 못하는 응답자들에 대한 잠재적인 어려움입니다. 이 점 외에, 단어 레이블은 응답자들로 하여금 자신의 고유한 의견을 표명하는 대신 연구자가 지정한 범주에만 집중할 것을 강요하게 됩니다. 이러한 잠재적인 설문조사 편향은 응답자들이 제공된 척도를 통해 수월하게 답변을 제공할 수 있도록 하기 위해 고안된 테스트와 응답 거절 범주인 ‘해당 없음’, ‘확실하지 않음’ 또는 ‘잘 모르겠음’ 등을 통해 방지할 수 있습니다.

더 나아가 단어 척도는 포함할 수 있는 범주 수에 있어 제한이 있습니다. 앞서 언급한 바와 같이, 단어 척도에서 범주가 7가지를 초과하면 다수의 응답자들을 혼돈스럽게 하고 짜증나게 할 수도 있습니다. 이러한 단점이 수치 척도에 비해 단어 척도에 의해 달성되는 정확도 수준을 저해하게 됩니다.

이 문서를 읽어보셨으므로, 설문조사에 적합한 점수 척도를 고르는 데 자신감을 가질 수 있습니다!