인과적 연구 정의
인과적 연구를 정의하기 위해, 인과적 연구의 목적, 연구 프로젝트에 이러한 연구 실행 방법 및 단체들이 인과적 연구를 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 어떻게 사용하는지에 대한 몇 가지 좋은 예를 살펴보겠습니다.
인과적 연구: 정의 및 중요성
인과적 연구는 두 가지 변수 간의 원인 및 결과 관계를 밝히고자 하는 특성으로 인해 결론적 연구의 범주에 속합니다. 기술적 연구와 마찬가지로 이러한 유형의 연구는 어느 한 개인이나 단체가 제시한 개념을 증명하고자 합니다. 그러나, 그 방법과 목적에 있어서는 상당히 큰 차이가 있습니다. 기술적 연구는 어느 그룹의 의견, 태도 또는 행동양상 등을 더욱 잘 정의하고자 하여 그 범주가 광범위하지만, 인과적 연구에는 다음과 같은 단 두 가지의 목적이 있습니다.
- 어떤 변수가 원인이고 어떤 변수가 결과인지를 이해. 예를 들어, 시위원회가 교통 사고 횟수를 줄이고자 합니다. 이 경우, 기술적 및 탐색적 예비연구를 통해 교통 사고와 보복 운전이 지난 5년간 계속해서 꾸준히 증가해 왔다는 것을 발견할 수 있습니다. 보복 운전이 이러한 교통 사고의 원인이라고 자동적으로 추정하기 보다는 이와는 전혀 반대되는 상황이 진실인지를 측정하는 것은 중요합니다. 보복 운전은 차선 폐쇄나 증가된 교통량으로 인해 더 증가된 교통 사고에 비추어 보아 증가되는 것으로 보일 수도 있습니다. 또는, 옛말과 같이 ‘연관성이 반드시 인과성을 나타내는 것은 아닐 수 있습니다’. 어쩌면, 건설, 교통 정리 부족, 신참 운전자들의 갑작스런 증가 등으로 인해 교통 사고와 보복 운전이 모두 증가되는 것일 수 있습니다.
- 원인 변수와 예측되는 결과 간의 관계 특성 파악. 위의 예에서, 시위원회가 보복 운전이 교통 사고 횟수가 증가되는 원인이었음을 증명했다고 가정하죠. 여기서 인과적 연구는 두 가지의 사항에 사용될 수 있습니다. 첫 번째로는 보복 운전으로 기인할 수 있는 교통 사고율의 증가와 같이 결과의 유의성을 측정합니다. 두 번째로는 변수들 간의 관계가 어떤 식으로 작용(즉, 분노한 운전자는 위험스럽게 속도를 올리거나 조심성 없이 함부로 운전을 하여 사고를 증가시키는 것)하는지를 관찰하는 것입니다.
이러한 목적으로 인해 인과적 연구는 탐색적 및 기술적 연구들보다 더 과학적입니다. 인과적 연구의 목적을 충족시키기 위해, 인과적 연구는 어떠한 상황이 발생하게 하는 원인이 되는 것으로 보이는 특정 변수들을 고립시켜야 하며 그 진정한 유의성을 측정해야 합니다. 이렇게 해서 확보한 정보를 통해, 단체들은 더 나은 교통 신호 설치와 같은 변수를 사용하는 것이 가치가 있을지 또는 보복 운전과 같이 어느 변수를 제거할 것인지를 확신감을 가지고 결정할 수 있습니다.
인과적 연구의 효과적인 시행
인과적 연구는 실험적 연구와 같은 관점으로 생각되어야 합니다. 이 연구의 목적은 인과 및 결과 간의 관계를 입증하는 것입니다. 이 사항을 고려하면 매개변수 및 목표들을 엄격하게 계획하는 것은 매우 중요합니다. 연구 계획이나 입증하려는 바가 무엇인지를 철저하게 이해하지 않고서는 확보하게 되는 사항은 신뢰성이 없어지며 높은 수준의 연구자 편향을 가지게 됩니다. 탐색적 연구나 기술적 연구를 연구 계획의 기반이 되는 도구로 사용하세요.
연구 계획 및 목적이 일단 구체화되고 나면 인과적인 실험을 적절하게 설정해야 합니다. 다음은 실험을 실행하기 전에 점검해 볼 인과적 실험에 대한 세 가지 주요 조건입니다.
- 원인 및 결과 관계는 실험으로 관계가 있는 것으로 입증되거나, 그 관계가 틀렸음이 입증되어야 합니다. 겉으로 보기에는 당연한 말로 보이지만, 연구 계획이 연구 목적으로 직접 연관되게끔 하지 않으면, 연구 결과는 아무런 효용성이 없게 됩니다. 연구에 결과가 확보되도록 하기 위해, 일반적인 상황의 환경을 관찰한 후, 인과적 변수의 빈도나 검정력을 증가시킵니다.
- 어떤 변수가 독립적으로 검정되고 있는지(결과의 원인)와 종속적으로 검정되고 있는지를(영향을 받는 사항) 명료하게 파악해야 합니다. 위의 보복 운전/교통 사고의 예에서 고찰한 바와 같이, 대다수의 상황에서는 어떤 변수가 어떤 변수에 종속적인지를 구분하기는 어렵습니다. 이러한 이유로 인해, 실험하기 전에 무엇이 무엇으로서 검정되고 있는 식별해 두는 것은 매우 중요합니다. 통상적으로는, 독립 변수는 환경에 추가하는 일체의 사항들입니다.
예를 들어, 선택할 수 있는 자동차의 색을 늘리는 것이 판매량을 증가시킬 것이라고 가설을 세운다고 가정합시다. 이 경우, 색상 옵션은 독립 변수이고 판매 수준은 종속 변수가 됩니다. 다음 단계는 대리점 매장의 일반적인 판매율을 측정한 후 더 다양한 폭의 차량 색상을 추가하는 것입니다. 새 판매 수치를 수집한 후, 두 개의 데이터 세트를 비교한 후 판매에 대한 영향을 연구합니다. - 결과에 변경을 초래할 수 있는 외부 변수가 없어야 합니다. 종속 변수에 변경을 미칠 수 있는 모든 가능한 요소들을 고려하지 않는다면, 측정하고 있는 결과에 실질적으로 영향을 미치는 요소를 검정하고 있음을 확신할 수 없습니다. 과학자들의 경우, 실험실 내에서 완벽하게 중립적인 환경을 수립할 수 있지만, 이러한 상황을 가질 수 없는 나머지 연구자들은 주어진 환경을 다루어야 합니다. 그러므로 연구 계획을 수립할 때 가장 중요한 사항은, 보통 환경에서 측정할 때와 같이 실험에서의 환경도 이와 최대한 유사해야 한다는 것입니다.
예를 들어, 아이스크림 가게 주인이 어릿광대가 가게 앞에서 풍선을 나누어 주는 것이 아이스크림 판매에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보고자 합니다. 이런 경우, 여름 판매량을 통상적인 데이터 출처로 사용하고 실험을 겨울에 시행하는 것은 바람직하지 않은 방법입니다. 겨울엔 어릿광대가 가게 앞에 있기에는 추울 뿐더러 날씨 자체가 아이스크림 판매에 미치는 영향이 상당히 크기 때문입니다.
인과적 연구를 사용하는 경우 및 비즈니스 목표에 활용하는 방법
어떤 유형의 단체이든지, 어떤 목표를 가지고 있든지간에 상관 없이 인과적 연구는 효과적으로 사용될 수 있습니다. 인과적 연구 목표는 특정 관계가 존재한다는 것을 입증하는 것입니다. 회사 입장에서 보자면, 어떤 전략이 제대로 작동될 것이라는 것을 검정하고 싶거나 문제의 근원을 파악하는 데 확신하고 싶은 경우, 인과적 연구를 사용할 수 있습니다. 다음은 서로 다른 목표를 위해 시행할 수 있는 인과적 연구의 몇 가지 예입니다.
- 고객 유지율 증가: 대부분의 연쇄점은 매장 내에서 인과적 연구 실험을 수행합니다. 어느 자동차 수리 전문점의 경우, 특정 매장의 직원들로 하여금 차가 평가되는 동안 고객들과 일대일로 면담 시간을 가지도록 하는 정책을 시행하는 실험을 수행했습니다. 이 직원들은 고객들이 문제를 이해하는 것에 중점을 두고, 자동차에 대한 우려 사항에 대해 고객과 논의하고 알아들을 수 있는 평범한 용어를 사용하여 차에 생긴 결함을 설명하도록 지시되었습니다.
이 실험은 온라인 설문조사에서 직원과 고객들 간의 충분하지 않은 커뮤니케이션이 반복 고객을 유지하는 데 대한 장애물이라는 것을 파악함으로써 시험하게 되었습니다.이 문제에 대한 두 가지의 솔루션(논의를 개최하고 고객 이해도를 증가)을 파악한 후, 이 회사는 이러한 실험을 이용하여 이 두 가지 솔루션이 고객 유지율을 증가하는 데 얼마나 효과적인지를 알아보았습니다. 이 실험의 일부인 매장과 변경 사항이 없는 매장 간의 판매를 비교했을 때, 회사는 고객 충성도가 현저하게 증가한다는 것을 발견했습니다. - 커뮤니티 활동: 시위원회는 흔히 인과적 연구를 이용하여 커뮤니티에서 벌이는 활동이 얼마나 성공적이었는지를 측정합니다. 예를 들어, 어느 한 시위원회가 설문조사를 수행했고, 시민들이 현재 대중교통 옵션에 대해 만족해 하지 않는다는 것을 알게 되었습니다. 시위원회는 전략을 개발하여 더 많은 사람들이 버스를 이용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이 전략을 시행한 후에는 동일한 설문조사를 발송하여 그 전략이 대중교통에 대한 전반적인 만족도에 어떤 유형의 결과를 초래했는지 측정할 수 있습니다.
- 효과적인 광고: 광고는 인과적 연구의 가장 일반적인 부야입니다. 대부분의 경우, 회사들은 모든 지역으로 내보내기 전에 작은 지역에서 먼저 광고 캠페인을 시험해 봅니다. 이렇게 하는 이유는 광고를 전역에서 시행하는 대신, 판매, 잠재고객, 대중의 관심도가 해당 지역에서 충분히 증가하는지를 우선 살펴보기 위해서입니다.
많은 단체들은 고객들에게 방문을 하게 되거나 서비스에 관심을 가지게 된 이유에 대해 묻는 설문조사를 작성함으로써 이 실험을 더욱 심도 있게 만듭니다. 이렇게 함으로써, 실험을 하고 있는 지역의 고객들의 응답과 전반적인 고객층으로부터 받은 응답을 비교하여 트래픽 증가가 광고로 인한 직접적인 결과인지를 알아볼 수 있습니다.
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