정성적 연구 방법과 정량적 연구 방법의 차이점에 대해 얼마나 잘 알고 계신가요?
다음과 같이 사전에 정의된 옵션 중에서 선택한다고 가정하겠습니다.
반면, 답변을 글로 서술해서 설명해야 한다면 이는 서술적이며 측정할 수 없는 정성적인 데이터입니다.
어떤 방법이 더 좋을까요? 그건 연구 목표와 필요한 데이터에 따라 달라집니다.
두 방법의 차이점, 장점, 그리고 상호 보완 가능성에 대해 알아보세요.
정성적 연구는 인간의 행동, 동기, 감정을 깊이 이해하는 데 초점을 두는 직접적인 관찰 유형입니다. 정성적 연구의 가장 일반적인 유형은 인터뷰, 포커스 그룹, 서면 응답이 필요한 설문조사입니다.
정량적 연구는 연구자가 측정하고, 예측하며, 가설을 검증하는 데 중점을 두는 데이터 수집 방식입니다. 가장 일반적인 정량적 연구 유형에는 설문조사, 실험, 연구, 데이터 분석이 있습니다.
새로운 제품 개발을 위한 시장 조사를 하고 있다고 가정해 봅시다. 정성적 연구를 해야 할까요, 아니면 정량적 연구를 해야 할까요? 그건 연구 목표와 이용 가능한 자원에 따라 달라집니다. 결정에 도움이 되도록 다음은 정성적 연구와 정량적 연구 각각의 강점과 한계를 살펴보도록 하겠습니다.
연구 유형 | 장점 | 제한 사항 |
정성적 연구 (인터뷰, 포커스 그룹, 설문조사 응답 작성) | -연구자들이 후속 질문을 하여 답변을 명확히 할 수 있음 -웹사이트 방문 수나 제품 반품률 같은 성과 지표에 맥락을 부여함 -독특한 관점, 새로운 아이디어, 주제를 발견하는 데 도움이 되는 주관적인 인사이트를 포착함 -기업 문화나 충족되지 않은 요구와 같은 무형 개념을 이해하는 데 도움됨 | -데이터가 텍스트 기반이라 분석이 어려울 수 있음 -시간과 비용이 많이 들 수 있음 -통계적 유의성을 확보하기에 충분한 크기의 표본에 도달할 가능성이 낮음 -타겟팅 모집단의 요구를 대표하지 않는 결론을 내릴 위험이 있음 |
정량적 연구 (미리 정의된 보기가 있는 설문조사, 연구, 실험, 데이터 분석) | -분석을 위한 수치 및 통계 데이터를 제공함 -대규모 표본 크기에서 도출된 결과를 일반화할 수 있음 -데이터를 벤치마크하고 지표를 시간의 경과에 따라 추적할 수 있음 -더 비용 효율적일 수 있고, 확장이 더 쉬움 -설문조사와 같은 특정 유형의 정량적 연구는 시간과 비용이 덜 들 수 있음 | -데이터 뒤에 숨은 '이유'를 파악할 수 없음 -아무리 정교하게 설계된 정량적 연구라도 표본 편향이 발생할 수 있음 -규모가 더 큰 시간 기반 연구는 수년이 걸릴 수 있으며 비용이 많이 들 수 있음 |
정량적 데이터와 정성적 데이터의 차이점으로 인해 두 가지를 함께 사용하여 서로 보완할 수 있습니다. 다음은 연구 주제를 보다 전체적으로 이해하기 위해 이 두 가지 연구 유형을 혼합하는 방법입니다
설문조사는 혼합 연구 방법을 수행하는 데 아주 유용한 도구입니다. 설문조사를 작성할 때, 더 나은 인사이트를 확보하기 위해 개방형과 폐쇄형 설문조사 질문을 모두 포함할 수 있습니다. 다음은 정성적 연구와 정량적 연구의 차이를 활용하는 방법 및 예시입니다.
직원 참여도나 고객 충성도를 측정할 때, 일반적으로 Net Promoter Score®(NPS)를 사용합니다. 이미 사용하지 않고 있다면, 연구에 추가하는 것을 고려해 볼 만합니다. NPS는 많은 조직이 성과 추적을 위해 사용하는 업계 표준이기 때문입니다.
‘친구나 동료에게 우리 제품을 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?’라는 질문은 정량적 데이터를 제공합니다.
한 달은 NPS가 70이고, 다음 달은 60이라고 가정하겠습니다. NPS를 벤치마킹하고 추적하고 있다면 어떤 문제가 있는지 파악할 수 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모를 수 있습니다. 이럴 때는, 다음과 같이 설문조사 로직을 활용해 낮은 점수를 준 고객에게 그 이유를 설명해 달라고 요청할 수 있습니다.
설문조사에서는 별점부터 스마일까지 다양한 설문조사 등급 척도가 있습니다. 많은 보기는 ‘동의 정도’나 ‘만족도 수준’, 또는 기타 다른 것들을 선택할 수 있는 단어 척도로 이루어져 있습니다.
이러한 응답은 주관적으로 보일 수 있지만, 실제로는 차트화하고 추적 및 분석이 가능한 정량적 데이터가 됩니다. 다음은 SurveyMonkey의 직원 만족도 설문조사 템플릿의 예입니다.
물론 ‘매우 동의하지 않음’ 또는 ‘매우 동의함’은 의견이지만 이러한 보기는 퍼센트나 수치로 나눌 수 있습니다. 예를 들어 설문조사 참여자 중 59%가 직장 문화에 만족한다고 응답했습니다.
숫자는 이야기의 일부만을 말해줍니다. 더 깊은 맥락을 얻기 위해 개방형 질문을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 59%가 좋은 수치인지 나쁜 수치인지 어떻게 알 수 있을까요? 작년과 비교해 높아졌다면 좋은 것일 수 있습니다. 하지만 왜일까요?
‘직장에서의 경험을 설명해주세요’와 같은 질문을 하여 세부정보를 알아보세요. 받은 답변은 다음 단계의 작업에 영향을 줄 수 있습니다.
어떤 질문을 해야 할지, 또 받은 답변을 어떻게 이해할지를 아는 것은 중요합니다. SurveyMonkey의 설문조사 템플릿과 기능을 활용하면 다음 프로젝트를 성공으로 이끌 수 있습니다.
SurveyMonkey의 고객 만족도 설문조사 템플릿을 확인해 보거나 다음의 예시들을 둘러보세요.
회사에 대해 전반적으로 얼마나 만족하십니까, 또는 얼마나 불만족하십니까?
저희 제품을 설명하는 데 다음 단어 중 어떤 것을 사용하시겠습니까? 해당 사항을 모두 선택하세요.
저희가 귀하의 질문 및 우려 사항을 해결하는 데 얼마나 시간이 걸렸습니까?
SurveyMonkey의 시장 연구 설문조사 템플릿을 확인해 보거나 다음의 예시들을 둘러보세요.
저희 브랜드에 얼마나 친숙하십니까?
이 제품 카테고리를 가장 마지막으로 사용했던 때는 언제입니까?
로고 전반에 대해 생각해 볼 때 다음 중 어느 것이 느낌을 가장 적절하게 표현합니까?
SurveyMonkey의 직원 피드백 설문조사 템플릿을 확인해 보거나 다음의 예시들을 둘러보세요.
이 직원의 업무 품질은 얼마나 좋습니까?
저는 전문가로서의 성장 기회에 만족합니다.
직장에서 현재의 역할에 대해 얼마나 만족하거나 불만족하십니까?
SurveyMonkey의 이벤트 피드백 설문조사 템플릿을 확인해 보거나 다음의 예시들을 둘러보세요.
전반적으로, 이벤트를 어떻게 평가하시겠습니까?
행사가 얼마나 조직적이었습니까?
행사가 너무 길었습니까, 너무 짧았습니까, 아니면 적절했습니까?
향후 이 이벤트에 참석할 가능성은 얼마나 됩니까?
NPS, Net Promoter 및 Net Promoter Score는 Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company 및 Fred Reichheld의 등록 상표입니다.