제품

SurveyMonkey는 모든 사용 사례와 요구를 다루도록 구축되었습니다. 제품을 둘러보고 SurveyMonkey로 어떤 효과를 누릴 수 있는지 알아보세요.

온라인 설문조사의 글로벌 리더로부터 데이터 기반 인사이트를 얻으세요.

100개 이상의 앱 및 플러그인과 연동하여 업무 효율성 향상

정보 수집과 결제를 위한 온라인 양식을 만들고 맞춤화하세요.

빌트인 AI을 통한 더 나은 설문조사 작성과 빠른 인사이트 발견

시장 조사에 필요한 모든 것을 갖춘 솔루션

기본서식

비즈니스에 대한 고객 만족도와 충성도를 측정

고객을 만족시켜 지지자로 만드는 것이 무엇인지 파악

실행 가능한 인사이트를 얻어 사용자 경험을 개선

잠재 고객, 참석자 등으로부터 연락처 정보를 수집

다음 이벤트를 위해 쉽게 RSVP를 받고 확인

다음 이벤트 개선을 위해 참석자가 무엇을 원하는지 파악

참여도를 높이고 더 나은 결과를 이끌어낼 인사이트를 발견

참석자들의 피드백을 받아 회의 운영 방법을 개선

동료 피드백을 통한 직원 성과 향상

더 나은 코스를 만들고 교수법을 개선

학생들이 코스 자료 및 프레젠테이션을 어떻게 평가하는지 파악

신제품 아이디어에 대한 고객의 생각을 파악

리소스

설문조사 및 설문조사 데이터 사용에 대한 모범 사례

설문조사, 비즈니스를 위한 팁 등에 관한 블로그

SurveyMonkey 이용에 대한 튜토리얼 및 사용법 가이드

일류 브랜드들이 SurveyMonkey로 성장을 견인하는 방법

설문조사 표본 크기

몇 명에게 설문조사를 보내야 하나요?

‘몇 명의 설문조사 응답자가 필요할까?’라는 질문은 실제로 ‘모집단을 정확하게 추산하려면 얼마나 큰 표본이 필요할까?’에 대해 묻는 것입니다. 이 개념은 상당히 복잡하므로 이상적인 표본 크기를 간편하게 계산하고 설문조사 결과의 정확도를 보장할 수 있도록 이 과정을 다섯 가지 단계로 나누어 설명드리겠습니다.

모집단은 이해하고 싶은 사람들의 전체 집합을 말합니다(표본은 이 집합에서 실제로 설문조사에 참여하는 사람들입니다).

예를 들어, 치약 제품을 프랑스 시장에서 마케팅할 수 있는 방법을 이해하고자 한다면 프랑스에 거주하는 주민들이 모집단이 됩니다. 그러나 이 치약 회사에서 근무하고 있는 직원들이 휴가일로 며칠을 원하는지 알고자 한다면 모집단은 이 치약 회사의 직원입니다.

모집단이 국가이건 회사이건 관계없이, 알아보고자 하는 모집단이 어떤 집단인지를 이해하는 것은 중요한 첫 번째 단계입니다. 모집단을 파악하고 나면, 해당 모집단이 대략 몇 명의 사람들로 구성되어 있는지 알아내야 합니다. 예를 들어, 대략 6,500만 명이 프랑스에 거주하고 있고, 치약 회사의 직원은 이보다 훨씬 더 적은 수일 것입니다.

수치를 확보하셨나요? 그럼 다음 단계로 진행하겠습니다.

이 단계는 설문조사를 통해 얻는 답변에서 어느 정도까지 부정확도를 감수할 수 있는가를 평가하는 단계입니다. 전체 모집단을 조사하는 것이 아니므로 어느 정도의 부정확도는 발생할 수 있기 때문입니다. 다음은 고려해야 할 두 가지 사항입니다.

  1. 답변이 해당 모집단의 견해를 반영하는 정확도의 정도.
    이를 오차 한계라고 합니다. 예를 들어, 표본의 90%가 포도맛 풍선껌을 좋아합니다. 오차 한계가 5%라고 하면 이 90% 수치의 양측에 5%가 가산되며, 이는 실제로 해당 표본의 85-95%가 포도맛 풍선껌을 좋아한다는 것을 의미합니다. 5%는 가장 흔히 사용되는 오차 한계이지만, 설문조사에 따라 1-10% 중에서 다른 범위를 선택하셔도 됩니다. 오차 한계를 10% 이상 늘리는 것은 바람직하지 않습니다.
  2. 표본이 모집단을 반영하는 정확도의 정도.
    이를 신뢰 수준이라고 합니다. 신뢰 수준이란 선택한 표본이 수집된 결과에서도 반영될 수 있는 가능성입니다. 신뢰 수준은 통상 다음과 같은 방식으로 계산됩니다. 모집단에서 30개의 표본을 추가적으로 무작위로 선택한 경우, 1개의 표본에서 얻어진 결과가 이 30개의 표본에서 얻어진 결과와 얼마나 자주 유의성 있게 달라질까요? 95% 신뢰 수준이란 동일한 결과를 95%의 수준으로 확보할 수 있다는 뜻입니다. 95%는 가장 흔히 사용되는 신뢰 수준이지만, 설문조사에 따라 90% 또는 99% 신뢰 수준을 선택할 수도 있습니다. 신뢰 수준을 90% 미만으로 줄이는 것은 바람직하지 않습니다.

아래 차트를 사용하여 대략적인 대상 모집단을 선택한 후, 오차 한계를 선택하여 몇 개의 완성 설문조사가 필요한지 추정합니다.

1단계와 2단계에서 수치를 확보했으므로 이제 아래의 유용한 차트를 통해 얼마나 큰 표본이 필요한지 계산해 보세요.

모집단10% 오차 한계5% 오차 한계1% 오차 한계90% 신뢰 수준95% 신뢰 수준99% 신뢰 수준
100508099748088
50081218476176218286
1,00088278906215278400
10,000963704,900264370623
100,000963838,763270383660
1,000,000+973849,513271384664

참고: 이 차트는 대략적인 지침을 제공하기 위해 제시됩니다. 또한, 모집단이 1백만 명 이상인 경우 가장 가까운 백단위로 반올림할 수 있습니다.

설문조사를 받는 모든 사람들이 설문조사에 응답하는 것은 아닙니다.

설문조사를 받은 사람들 중 실제로 설문조사에 응답한 사람들만을 고려한 백분율이 바로 ‘응답률’입니다. 이 응답률을 추측하면 필요한 수의 완성 설문조사를 받기 위해 보내야 하는 설문조사 수를 결정하는 데 도움이 됩니다.

응답률은 응답 대상과의 관계, 설문조사 길이 및 복잡성, 인센티브, 설문조사 주제 등과 같은 다양한 요인들에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 설문조사를 받는 사람들과 사전 관계가 없는 온라인 설문조사의 경우, 20-30%의 응답률이 가장 성공적인 응답률로 간주됩니다. 해당 모집단을 대상으로 이전에 설문조사를 수행해 본 적이 없다면 10-15%의 응답률이 더 보수적이면서도 안전합니다.

3단계에서 얻은 수치를 4단계에서 얻은 수치로 나누기만 하면 됩니다. 이 숫자가 바로 이용할 수 있는 표본 크기가 됩니다.

예를 들어, 샴푸를 이용하는 100명의 여성 응답자가 필요한데 설문조사를 받은 응답자들 중 10%가 설문조사에 참여한다고 예상된다면 100/10% – 총 1000명의 여성 응답자에게 설문조사를 보내면 됩니다!

SurveyMonkey Audience는 중요한 의사결정을 내리는 데 필요한 답변을 제공할 준비가 되어 있는 수백만 명 이상의 설문조사 응답자들을 보유하고 있습니다. 각 설문조사 응답자들은 수백 가지 이상의 다양한 인구통계학적 특성, 라이프 스타일, 직업 및 지리 데이터로 프로파일링되어 있어 반드시 필요한 그룹에 설문조사를 보내 원하는 의견을 받아볼 수 있습니다. 빠르게는 이틀 안에 프로젝트가 시작되고 전체 데이터 집합이 수집되며 결과를 분석할 수 있습니다. 이 모든 작업을 지금 보유한 SurveyMonkey 계정을 통해 수행할 수 있습니다.

도구 키트 디렉터리

역할 또는 업계에서 피드백을 활용할 수 있도록 돕기 위해 디자인한 도구 키트를 살펴보세요.

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SurveyMonkey의 엔터프라이즈급 보안 기능, 개인정보 보호 및 규정 준수 기준, 데이터 연동 서비스로 규모에 맞게 피드백을 관리하세요.

최고의 브랜드들이 SurveyMonkey로 성장을 견인하는 방법

SurveyMonkey를 사용하여 성공적인 제품과 사용자 환경을 만들어 성장을 주도하는 일류 브랜드들의 대열에 합류하세요.

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