설문조사 연구를 사용하여 타겟팅하는 모집단에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 이상적인 연구 설문조사에는 답변되지 않은 질문 이상의 것이 포함됩니다. 설문조사 전략은 목표 및 연구 프로세스의 현재 위치와 일치해야 합니다.
현재 수행 중인 연구 프로젝트에 대해 생각해 보세요. 가설을 세우는 중인가요, 아니면 그 가설을 검증하는 중인가요? 설문조사는 매우 다양하기 때문에 탐색적, 서술적 및 인과적 연구에 다용도로 사용될 수 있습니다. 이러한 유형의 설문조사가 연구 작업에 어떤 식으로 실행되는지와 언제, 어떻게 사용해야 하는지 알아보세요.
설문조사가 연구에 중요한 이유가 무엇일까요? 비즈니스 전문가, 학자, 과학자 및 기타 많은 사람들이 설문조사를 통해 데이터를 수집하여 연구에 필요한 정보를 얻습니다. 정량적 및 정성적 데이터가 모두 제공되므로 측정 가능하고 인사이트를 얻을 수 있는 결과를 생성합니다.
탐색적 연구는 통계적으로 정확한 데이터를 수집하는 대신 아이디어와 인사이트를 찾는 데 중점을 두며 사례 조사, 현장 관찰, 포커스 그룹, 인터뷰 등의 방법을 사용합니다.
연구 과정을 시작할 때 탐색적 연구 설문조사를 사용하여 문제와 테마를 파악하거나 연구에 사용할 질문을 견고하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 회사에서 신제품 아이디어를 얻기 위해 목표 시장을 대상으로 설문조사를 실시할 수 있습니다.
탐색적 설문조사는 대부분 응답자에게 직접 피드백을 쓰도록 요구하는 개방형 질문을 포함합니다. 이는 주관적이고 측정할 수 없는 정성적 인사이트를 제공합니다.
탐색적 연구는 주제에 대해 더 자세히 알게 되면서 알려지지 않은 문제나 새로운 솔루션을 발견할 수 있습니다. 이러한 설문조사는 성과 메트릭과 같은 수치 이면에 있는 맥락이나 ‘이유’에 대해 더 자세히 알려줄 수 있습니다. 이러한 유형의 연구는 정량화할 수 없으며 일반적으로 표본 크기가 더 작아서 타겟팅하는 모집단에 대해 포괄적인 결론을 도출할 수 없습니다.
직원 참여도가 감소하는 것을 알게 되었는데, 이것이 인력 부족과 장시간 근무와 관련이 있다고 생각된다고 가정하겠습니다. 하지만 그 관련성에 대해 확신이 없고 해결해야 할 문제를 정의하기 위해 피드백을 수집해야 합니다. 이 경우 직원 피드백 설문조사를 보내 직원들의 의견을 들어보세요.
“직무의 어떤 면이 가장 만족스럽습니까?”라는 질문에 대한 답변을 통해 직원들이 자신의 직무가 아닌 부분에도 추가로 시간과 노력을 들이는 데 개의치 않는다는 것을 알게 됩니다. 이를 통해 직원들은 성장 기회와 학습 경험을 얻게 됩니다.
마찬가지로, 직원들에게 직무의 어떤 부분이 어렵거나 불만스러운지 질문할 수 있습니다. 이 질문에 대한 답변을 통해 많은 직원들이 출퇴근에 피로와 어려움을 겪는다는 사실을 알 수도 있습니다. 또 어떤 직원들은 자신의 일에 대해 정당한 보상을 받고 있다고 생각하지 않을 것입니다.
이러한 데이터 포인트를 측정할 수는 없지만 여기서 얻은 인사이트로 더 나은 직원 복리후생 프로그램을 구축해야 할 필요성을 파악할 수 있습니다. 이제 좀 더 집중된 직원 복리후생 만족도 설문조사를 보낼 수 있습니다. 이 설문조사를 통해 얻은 피드백은 복리후생을 업데이트하고 시간의 경과에 따른 만족도를 추적하는 데 도움이 됩니다.
탐색적 연구 방법과 그 방법을 효과적으로 구현하는 방법에 대해 심도 있게 알아보고 싶으세요? 새로운 인사이트를 발견하고 더 강력한 연구 질문을 개발하기 위해 탐색적 연구를 사용해야 하는 때와 이유를 자세히 알아보세요.
조사 전문가들은 이론이나 질문을 염두에 두고 체계적인 설문조사를 만들기 때문에 이러한 설문조사는 가설이나 가정을 테스트하는 데 사용됩니다. 조사 전문가들은 확실한 결과를 얻기 위해 서술적 연구 설문조사를 사용합니다. 즉, 정량적이고 측정 가능한 데이터로부터 통계적 유의성이 있는 결론을 도출할 수 있습니다.
조사 전문가들은 설문조사 목표를 설정하여 특정 주제에 대한 질문으로 설문조사를 만드는 데 도움이 되도록 합니다. 이러한 질문에는 숫자 값이 할당될 수 있는 미리 정의된 답항이 있습니다. 이는 객관적이고 측정 가능한 값인 정량적 데이터를 제공합니다.
조사 전문가들은 오차 한계를 낮출 만큼 충분히 큰 표본 크기를 통해 설문조사를 보낼 수 있습니다. 즉, 결과를 대상 모집단에 일반화하는 것이 편할 수 있습니다. 하지만 응답자들이 자신의 표현으로 피드백을 공유하지 않기 때문에 사람들이 이런 식으로 답변한 이유를 이해하는 것이 더 어려울 수 있습니다.
제품의 이상적인 목표 시장에 대해 자세히 알아보기 위해 연구를 수행하고 있다고 가정하겠습니다. 시제품이 있는데 사람들이 어떻게 반응하는지 알아보고자 합니다. 따라서 온라인 설문조사 패널을 통해 대상 모집단의 통계적 유의성이 있는 표본 크기를 사용하여 설문조사를 보냅니다.
설문조사에서 제품과 주요 기능 및 이점에 대해 설명합니다. 그런 다음 사람들이 제품을 구매하게 만드는 요인이 무엇인지에 대한 질문을 합니다. (제품에 대한 사람들의 반응과 구매하지 않게 만드는 요인이 무엇인지에 대한 질문도 합니다.)
28%의 응답자가 “현재 충족되지 않는 필요를 충족시켜 줍니다.”라고 말합니다. 지금은 이 수치가 별로 커 보이지 않을 수도 있습니다. 하지만 연령, 젠더 정체성, 민족, 소득 수준, 위치 등을 포함한 인구 통계 질문도 했습니다.
설문조사에 참여한 응답자의 약 56%가 35세에서 54세 사이였습니다. “현재 충족되지 않는 욕구를 충족시켜 줍니다.”라는 질문에 대한 답변을 해당 연령층만을 기준으로 필터링하기로 합니다. 그리고 이들 중 77%가 이 제품이 필요하다고 말했습니다. 목표 시장에 대한 이 새로운 인사이트는 회사의 향후 마케팅 및 제품 개발 노력에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
관련 문서: 설문조사로 데이터를 수집하는 방법
인과적 연구는 서술적 연구처럼 정량적이고 미리 계획되는 체계적인 연구이지만, 변수 간의 인과관계를 밝혀내기 위한 관찰 이상을 수행합니다.
조사 전문가들은 실험과 측정을 통해 변수를 조작합니다. 예를 들어, 회사에서 처음 구매자들의 고객 유지율(상수 변수)를 추적할 수 있습니다. 처음 구매자들에게 고객 충성도 프로그램을 제공하고 고객 유지율에 영향을 미치는지 알아볼 수 있습니다.
인과적 연구는 새로운 아이디어, 제품, 혜택 등을 테스트하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 그러나 변수를 완전히 통제하는 것이 어려울 수 있으므로 오해의 소지가 있는 결과를 초래할 위험이 있습니다. 이러한 실험을 수행하는 데 많은 시간과 비용이 소요될 수도 있습니다.
고객 서비스가 고객 충성도에 직접적인 영향을 미치는지 알아보고자 한다고 가정하겠습니다. 실험 중이기 때문에 아직 고객 서비스 전략을 철저히 점검하지는 않을 것입니다.
대신, 고객 서비스 담당자에게 5번째 고객마다 다음 구매 시 사용할 수 있는 20% 할인 코드를 제공하도록 지시합니다. 할인을 제공할 때 담당자는 회사가 고객의 비즈니스를 얼마나 가치 있게 여기는지 강조하는 대본을 읽어야 합니다.
고객 서비스를 이용하는 모든 고객이 고객 서비스 만족도 설문조사를 받게 됩니다. 몇 개월에 걸쳐, 할인을 제공받은 사람들과 그렇지 않은 사람들 사이에서 주요 고객 충성도 메트릭에 현저한 차이가 있는지 확인하려고 합니다.
“이 회사를 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?”라는 질문은 Net Promoter ScoreⓇ(NPS)라는 업계 표준 고객 충성도 메트릭입니다. 또한, 고객 충성도 업계 벤치마크를 이용하여 개선 사항이 경쟁사와 비슷하거나 더 나은지 확인할 수도 있습니다.
다양한 유형의 설문조사 연구에 대해 이해했으니 이제 이러한 설문조사를 시행하는 다양한 방법에 대해 알아봐야 합니다. 설문조사에서 다룰 수 있는 다양한 설문조사 유형이나 주제가 있습니다. 다음은 응답자들에게 다가가기 위해 사용할 수 있는 4가지 설문조사 방법의 예입니다.
조사 전문가들은 온라인 설문조사를 사용하여 인터넷을 통해 대상 그룹으로부터 답변을 수집합니다. 온라인 설문조사 응답자는 낮이나 밤 시간 언제든 모바일 장치나 데스크톱 컴퓨터에서 설문조사에 대한 답변을 작성할 수 있습니다.
다음은 온라인 설문조사의 이점 및 모범 사례입니다.
설문조사 참여자가 대면 포커스 그룹이나 연구 세션 중에 답변하는 경우에는 서면 설문조사에 답변해야 할 수도 있습니다.
오늘날에도 여전히 서면 설문조사가 사용되고 있지만 그 인기는 점점 줄어들고 있습니다. 우편물이나 서류인 경우가 많기 때문에 친환경적이지 않고 보내는 데 시간과 비용이 많이 듭니다. 또한, 설문조사를 우편이나 직접 방문을 통해 제출해야 한다는 것을 알면 서면 설문조사에 응답하지 않을 수도 있습니다.
서면 설문조사를 통해 수집한 데이터를 분석하는 것은 더 어렵습니다. 결과를 문서화하고 수치를 분석하기 위해 서면 응답을 포함하여 데이터를 직접 입력해야 할 수도 있습니다.
조사 전문가들은 일부 정치 여론조사를 위해 전화 설문조사를 수행합니다. 또는 인터뷰나 다른 유형의 연구 세션을 위해 연구 참여자들과 화상 통화를 할 수도 있습니다. 이러한 설문조사는 아이디어를 창출하거나 새 가설을 형성하는 데 도움이 되는 심도 있는 인사이트를 얻는 데 중점을 둡니다.
오늘날 전화 설문조사를 사용하여 피드백을 수집하는 조직은 매우 적습니다. 그 이유는 온라인 설문조사가 더욱더 대중화되었기 때문입니다.
전화 설문조사를 통해 얻는 데이터는 전사 오류로 인해 왜곡될 수 있습니다. 또한, 응답자들이 인터뷰 진행자에게 직접 이야기하기 때문에 덜 솔직할 수 있습니다.
화상 통화나 인터뷰와 마찬가지로, 대면 설문조사는 조사 전문가들이 참여자들에게 얼굴을 보며 질문에 답변하도록 요청하는 것입니다.
조사 전문가나 인터뷰 진행자는 신체 언어 신호를 인지하고 메모하며, 관련 후속 질문을 하고, 필요할 경우 추가 정보를 묻도록 훈련 받습니다.
다른 형태의 인터뷰 및 포커스 그룹과 마찬가지로, 대면 설문조사를 통해 얻은 인사이트를 타겟팅하는 모집단에 일반화하는 것은 어렵습니다.
또한, 인터뷰 진행자가 설문조사를 진행하기 때문에 대면 인터뷰를 하면 설문조사 편향이 생길 위험이 있습니다. 실수로 자신의 편향을 드러내거나, 유도 질문이나 함축적 질문을 하거나, 설문조사 결과를 왜곡할 수 있는 기타 실수를 저지를 수 있습니다.
설문조사 연구의 예에 관한 한, 설문조사 디자인이 좋아야 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 설문조사에 초점이 없거나, 명확하지 않거나 오해의 소지가 있는 질문이 있거나, 참여자들을 불편하게 하는 점이 있다면 낮은 응답률과 잘못된 데이터로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 탄탄한 설문조사 디자인 계획이 어떻게 모든 유형의 설문조사 연구가 신뢰할 수 있는 결과를 산출하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
비즈니스, 학술 또는 기타 목적을 위한 설문 목표를 달성하려면 탐색적, 서술적, 인과적 연구를 균형 있게 활용해야 합니다.
정량적 및 정성적 설문조사를 통합하여 체계적으로 잘 구성한 연구 계획은 전략적인 의사 결정에 필요한 정보를 제공하는 실행 가능한 인사이트를 보장합니다.
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