제품

SurveyMonkey는 모든 사용 사례와 요구를 다루도록 구축되었습니다. 제품을 둘러보고 SurveyMonkey로 어떤 효과를 누릴 수 있는지 알아보세요.

온라인 설문조사의 글로벌 리더로부터 데이터 기반 인사이트를 얻으세요.

하나의 강력한 플랫폼에 있는 핵심 기능과 고급 도구를 살펴보세요.

정보 수집과 결제를 위한 온라인 양식을 만들고 맞춤화하세요.

100개 이상의 앱 및 플러그인과 연동하여 업무 효율성 향상

시장 조사에 필요한 모든 것을 갖춘 솔루션

빌트인 AI을 통한 더 나은 설문조사 작성과 빠른 인사이트 발견

템플릿

비즈니스에 대한 고객 만족도와 충성도를 측정

고객을 만족시켜 지지자로 만드는 것이 무엇인지 파악

실행 가능한 인사이트를 얻어 사용자 경험을 개선

잠재 고객, 참석자 등으로부터 연락처 정보를 수집

다음 이벤트를 위해 쉽게 RSVP를 받고 확인

다음 이벤트의 개선을 위해 참석자가 무엇을 원하는지 파악

참여도를 높이고 더 나은 결과를 이끌어낼 인사이트를 발견

참석자들의 피드백을 받아 회의 운영 방법을 개선

동료 피드백을 통한 직원 성과 향상

더 나은 코스를 만들고 교수법을 개선

학생들이 코스 자료 및 프레젠테이션을 어떻게 평가하는지 파악

신제품 아이디어에 대한 고객의 생각을 파악

리소스

설문조사 및 설문조사 데이터 사용에 대한 모범 사례

설문조사, 비즈니스를 위한 팁 등에 관한 블로그

SurveyMonkey 이용에 대한 튜토리얼 및 사용법 가이드

최고의 브랜드들이 SurveyMonkey로 성장을 견인하는 방법

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설문조사 모범 사례

설문조사 101

전문가처럼 설문조사를 디자인하고, 응답을 수집하며, 데이터를 분석해 보세요.

고객 피드백을 수집하든, 직원 평가를 수행하든, 이벤트를 계획하든 효과적인 설문조사를 만들기 위한 첫 번째 단계는 바로 설문조사 과학의 기본에 대해 다시 학습하는 것입니다. 온라인 설문조사 팁과 모범 사례에 대한 리소스를 참조하여 다음번 설문조사를 성공적으로 이끌어 보세요.

다음은 설문조사를 효과적으로 작성하기 위한 10가지 팁 및 요령입니다.

명료하고 달성 가능한 목표가 무엇이냐고요? 예를 들어, 갑자기 많은 고객을 잃고 있으며 이에 대한 이유를 파악하고 싶다고 가정해 보겠습니다. ‘고객 만족도를 더 잘 파악하고자 함’과 같은 목표 대신 ‘내부 요인이든 외부 요인이든 고객이 떠나게 만드는 주요 요인이 무엇인지 파악하고자 함’과 같은 목표를 세워야 합니다.

목표를 정했다면 이를 묻고자 하는 중요한 질문들의 우선 순위를 정하는 기준으로 사용할 수 있습니다.

설문조사를 대화처럼 생각하세요.

어떤 사람과 처음 교류를 시작할 때 나이부터 묻나요? 아마 아닐 겁니다. 대신, 사소한 일상 이야기부터 시작하여 점점 더 개인적인 주제로 옮겨가게 됩니다. 마찬가지로 설문조사 초반에는 가볍고 직설적인 질문을 하세요. 그런 다음 천천히 좀 더 개인적인 질문으로 옮겨갈 수 있는데, 이러한 질문은 흔히 인구 통계 질문 형태입니다.

지구본에서 특정 시장을 가리키고 있는 이미지

온라인 Audience 패널로 많든 적든 일단의 사람들에게 설문조사를 보내세요.

대부분의 경우, 응답자들은 설문조사에 응답함으로써 호의를 베푸는 것입니다. 그러한 응답자들의 시간을 너무 많이 뺏지 않으면서 그들의 시간을 존중해 주어야 합니다. 그렇게 하면 더 높은 완성률은 물론 포함한 질문들에 대해 더 사려 깊은 응답을 받게 됩니다.

폐쇄형 질문이 무엇이냐고요? 객관식이나 확인란 질문처럼 응답자가 선택할 수 있도록 답항이 미리 작성되어 있는 것입니다. 이러한 질문은 응답자들이 답변하기 더 쉬우며 분석에 사용할 수 있는 정량적 데이터를 제공합니다.

개방형 질문(자유 응답 질문이라고도 함)에는 응답자가 직접 피드백을 작성합니다. 개방형 질문에 답변하려면 시간이 훨씬 더 오래 걸리기 때문에 가능하면 설문조사 끝에 1~2개만 포함하도록 하세요.

많은 응답을 받아야 하는 경우 인센티브를 제공하면 도움이 될 수 있습니다. 경품 추첨 행사 응모부터 모든 질문에 답변하는 응답자에게 기프트 카드를 제공하는 것까지 다양한 형태의 인센티브가 있습니다. 사용할 수 있는 다양한 인센티브 유형과 가장 효과적으로 사용할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 문서를 참조하세요.

즉, 질문 프롬프트에 자신의 의견을 포함하지 않도록 하세요. 그렇게 하면 응답자들의 실제 경험이 반영되지 않는 방식으로 응답에 영향을 주게 됩니다.

예를 들어, '친절한 저희 고객 서비스 담당자들이 얼마나 도움이 되거나 도움이 되지 않았습니까?'라고 묻는 대신 '저희 고객 서비스 담당자들이 얼마나 도움이 되거나 도움이 되지 않았습니까?'라고 물어야 합니다.

답항이 특정 방향으로 기울어지면 응답자들이 진짜가 아닌 피드백을 제공하게 될 수 있습니다.

'저희 고객 서비스 담당자들이 얼마나 도움이 되거나 도움이 되지 않았습니까?'라는 질문을 다시 살펴보겠습니다.

균형이 잡히지 않은 답항 세트는 다음과 같을 수 있습니다(너무 긍정적인 방향으로 기울어지는 경우).

a. 매우 도움이 되었음
b. 도움이 되었음
c. 도움이 되지도, 도움이 되지 않지도 않았음

균형이 잡힌 답항 세트는 다음과 같습니다.

a. 매우 도움이 되었음
b. 도움이 되었음
c. 도움이 되지도, 도움이 되지 않지도 않았음
d. 도움이 되지 않았음
e. 전혀 도움이 되지 않았음

단정적인 표현은 질문 프롬프트에서 ‘모든’, ‘항상’, ‘모두’와 같은 단어를 사용하는 것입니다. 그렇게 표현된 질문은 응답자들로 하여금 좀 더 미묘한 차이가 있는 의견을 제공할 수 있는 선택권 없이 단순히 질문에 동의하거나 동의하지 않는 선택만을 하게 합니다.

예를 들어, 다음 질문을 살펴보세요.

항상 아침을 드십니까?”
a. 예
b. 아니요

응답자들은 거의 항상 아침을 먹거나, 절반은 먹고 절반은 먹지 않거나, 가끔 아침을 먹을 수도 있습니다. 하지만 이 질문을 하면 응답에 어떤 차이가 있는지 알 수 없습니다.

이중적 질문은 단일 질문 내에 두 가지의 서로 다른 별개의 사항에 대한 피드백을 묻는 경우입니다.

다음은 그에 대한 예시입니다.

'저희 제품 및 지원의 질을 어떻게 평가하시겠습니까?'

이 질문에 응답자들은 어떻게 답변할까요? 제품의 질에 대해 답변할까요? 아니면 지원의 질에 대해 답변할까요? 응답자들은 이런 경우 질문을 건너뛰거나, 심지어는 설문조사에서 아예 나가버릴 수도 있습니다.

이중적 질문은 한 가지만 묻거나 질문을 두 개의 별개 질문으로 나누는 것으로 수정할 수 있습니다.

설문조사를 보낸 후 질문이 빠졌음을 깨닫게 되는 상황을 상상해 보세요. 질문 중 하나에 꼭 필요한 답항이 몇 개 빠진 것은 어떻고요? 어느 경우이든 당황스럽고 필요한 것을 완전히 충족하지 못하는 결과를 얻게 될 것입니다.

설문조사 디자인에서 뜻밖의 실수가 일어나는 일을 피하려면 설문조사 미리보기를 사용하세요. 다른 사람들과 공유하여 자신이 미처 발견하지 못한 실수를 다른 사람들이 찾아낼 수 있게 하면 더 좋습니다.

설문조사 작성에 대한 모범 사례를 더 찾고 계신가요? 설문조사 프로로 만들어 드릴 수 있는 풍부한 리소스가 준비되어 있습니다.

올바른 형식의 명확한 설문조사를 작성했다면 이제 사람들이 응답하도록 만들어야 합니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할까요? 설문조사를 실시할 대상은 알고 있지만 그들에게 어떻게 다가가야 할까요?

데이터가 통계적 유의성이 있는지 확인하려면, 먼저 몇 명의 사람들에게 설문조사를 수행해야 할지, 모집단의 대표 표본을 얻으려면 어떻게 해야 하는지를 파악해야 합니다. 또한, 꼭 알맞는 응답자들을 확보하려면 대상 모집단에게 적절한 설문조사 방식(전화 여론조사, 지면 설문지, 직접적인 대면상의 인터뷰 또는 온라인 설문조사)을 선택해야 합니다.

잠깐! 설문조사를 보내기 전에 테스트해 보세요. 질문이 명확한지, 건너뛰기 로직, 질문 무작위화 및 전체적인 디자인이 제대로 기능하는지 확인해야 합니다. 설문조사 데이터를 수집하는 더 스마트한 접근 방식으로 친구에게 설문조사를 보내거나 대상 모집단의 실제 응답자들에게 연습으로 설문조사를 실행해 보세요.

설문조사를 테스트하고, 다른 사람들과 공유하며, 최종적으로 설문조사를 보내려면 먼저 SurveyMonkey에서 설문조사를 만들어야 합니다. 아래에서 그 방법을 알아보세요.

다음은 필요한 데이터의 수집에 대한 추가 가이드라인입니다.

성공적으로 설문조사 결과를 받았습니다. 이제 어떻게 할까요? 정확한 평가와 예측을 위해서는 고품질의 데이터가 필요하므로, 수집된 데이터가 믿을 수 있는지 확인한 다음 세분화하여 인사이트를 강화해 보세요.

응답자들이 모두 설문조사를 완성했나요? 설문 결과에 부정적 영향을 미칠 만큼 질문을 건너뛰었나요? 응답자들이 정말로 답변을 제공하려 노력했거나, 쉽게 부정확한 답변을 선택하여 최소한의 요건만 충족했나요? 정확한 결과를 얻을 수 있도록 변칙적인 부분을 찾아보세요.

그런 다음 설문조사를 시작할 때 있었던 질문에 답변해 보세요. 텍스트 분석을 통해 응답자들이 서면 답변을 제공한 개방형 질문에서 결과를 가져오세요. 결과를 필터링 및 교차분석하여 각기 다른 세그먼트(예: 여성 및 남성)가 어떻게 설문조사에 답변했는가를 알아보세요.

일단 찾고 있는 데이터를 확보한 후에는 이를 제시할 효과적인 방법을 찾아 보아야 합니다. 회사의 마케팅 전략에 사용할 수 있는 정보를 제공하는 중요 보고서를 작성할 때이든, 재미있는 설문조사 결과로 Facebook의 좋아요 수를 올리고자 할 때이든, 보고서는 정확하며 충분한 정보에 입각한 것이어야 합니다. 데이터의 일반화 또는 오역과 같은 분석의 함정을 피하고, 응답자들이 그렇게 답변한 이유에 대한 대안적 설명을 고려하세요.

마지막으로, 처음부터 끝까지 설문 과정을 추적하여 다른 사람들이 나중에도 이 설문조사를 복제할 수 있도록 해야 합니다. 설문조사를 반복하여 종단 분석(또는 벤치마킹)을 수행하고 시간의 경과에 따라 사람들의 응답에 발생하는 변화를 관찰하세요.

내용이 너무 많게 들리시나요? 다음 문서를 살펴보고 답변을 수집하는 방법 등 답변에 대한 모든 것을 알아보세요.

시각 자료를 통해 더 효과적으로 학습하는 분들은 이 비디오를 통해 도움을 받을 수 있습니다.

SurveyMonkey의 강력한 온라인 설문조사 도구로 쉽게 설문조사를 만들고, 응답을 수집하며, 데이터를 인사이트로 바꿀 수 있습니다. 둘러보기를 확인하거나 회원가입하고 지금 시작해 보세요.

Frau mit roten Haaren erstellt eine Umfrage auf einem Laptop

역할 또는 업계에서 피드백을 활용할 수 있도록 돕기 위해 디자인한 도구 키트를 살펴보세요.

Ein Mann und eine Frau sehen sich einen Artikel auf ihrem Laptop an und schreiben dabei Informationen auf Notizzettel

퇴사자 인터뷰 설문조사에서 올바른 질문을 하여 직원 감소율을 낮추세요. 직원 양식 작성기 도구와 템플릿으로 지금 시작하세요.

Lachender Mann mit Brille vor einem Laptop

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Frau sieht sich Informationen auf ihrem Laptop an

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