효과적인 보고서를 작성하기 위해 6가지 기본 차트를 사용하는 방법

연구 결과를 동료, 상사 및 고객과 전문적이면서도 이해하기 쉬운 방법으로 공유하는 것은 어느 연구자에게나 중요한 기술입니다.

훌륭한 결과를 확보한 많은 연구들은 혼동스러운 보고서로 인해 실행으로 옮겨지지 않거나 잊혀지게 됩니다. 보고서에서 차트를 사용하면 결과를 명료하고 간단하게 나타낼 수 있습니다.

차트 이용에 있어서 가장 어려운 점은 다양한 유형들로부터 적절한 유형을 선택하는 것입니다. 대부분의 사람들은 설문조사 차트 유형에 따르는 각각의 장단점을 이해하지 못하기 때문에, 가장 멋져 보이는 것을 선택하거나 지금까지 해오던 익숙한 방법대로 파이 차트나 세로 막대 차트로 보고서를 가득 채워 버립니다. 데이터 결과를 적절하게 표시하기 위해 가장 효과적인 차트를 사용하는 것은 연구자들에게 중요한 점입니다. 이 자료는 6가지 기본 차트 유형과 이 유형들을 보고서에 성공적으로 포함하는 방법을 알아봅니다.

오늘 설문조사 결과로부터 맞춤형 차트와 데이터 표를 작성하는 방법을 알아보세요!

세로 막대 차트는 2가지에서 7가지의 서로 다른 그룹 간의 평균이나 백분율을 비교하는 데 가장 적절합니다. 위의 예에서 표시되는 바와 같이, 각 막대는 공백의 공간으로 구분되기 때문에 X축은 상호배타적인 범주(객관식 또는 확인란이 있는 질문)가 있는 척도를 기반으로 구성되어야 합니다. 연속적인 척도를 기반으로 하는 범주들은 히스토그램에 가장 적절하지만, 이 점은 더 나중에 탐색합니다. 이 차트 유형에서는 응답자들이 한 가지 명확한 옵션(일별, 주별, 등)만을 선택할 수 있었기 때문에 행복에 대한 교차 분석은 세로 막대 차트로 완벽하게 표시할 수 있게 됩니다.

가로 막대 차트는 8개 이상의 서로 다른 그룹을 비교할 때 적절합니다. 세로 막대 차트와 마찬가지로, 가로 막대 차트는 상호배타적인 범주를 비교할 때만 사용되어야 합니다. 이 차트에서는 7가지가 넘는 범주의 캔디가 독립적으로 측정되어 서로 비교되고 있습니다.

파이 차트는 한 가지 범주의 변수 내에서 샘플을 분석한 것을 나타내는 데 가장 적절합니다. 즉, 파이 차트는 단 한 가지의 변수를 기반으로 그룹들 내에서의 차이점을 표시하는 데 적절합니다. 위의 예에서는 샘플 그룹을 서로 다른 연령의 그룹으로 나누어 솜사탕의 판매에 미치는 연령의 유의성을 표시합니다. 파이 차트는 서로 다른 범주 그룹들을 합쳤을 때 전체를 구성하는 범주 그룹으로만 사용되어야 합니다.

선 차트는 시간의 경과에 따라 변하는 동향을 표시하는 데 사용됩니다. 판매, 또는 비즈니스나 단체에 중요한 기타 경험 통계에 대한 장기간 진척 상황을 측정하거나 두 가지의 서로 다른 변수를 시간의 경과에 걸쳐 비교하는 데도 사용합니다. 위의 예시에서는 건강한 생활에 대한 정부 기금 증가가 5년 간의 캔디 판매와 어떤 상관관계가 있는지를 볼 수 있습니다.

산포도는 2개에서 3개의 서로 다른 범주의 변수들을 기반으로 평균 주변에 서로 다른 사항들이 어떻게 분포되는지를 보여 줍니다. 이 도표를 통해 경쟁하는 변수들을 신속하고 수월하게 비교할 수 있습니다. 위의 예시 차트에서는 제조비용 및 판매가를 기반으로 각 캔디가 서로 어떤 식으로 비교되는지를 볼 수 있습니다. 이 차트를 보는 사람은 2개의 사항 간에 차이점을 신속하게 파악하거나 차트에서 큰 정사각형으로 표시되어 있는 평균과의 관계를 신속하게 파악할 수 있게 됩니다.

파이 차트와 마찬가지로, 히스토그램은 한 가지 범주의 변수에서의 샘플 분포도를 나타내 줍니다. 히스토그램과 다른 차트 유형들 간의 실질적인 차이점은 히스토그램은 이산적인 구간으로 측정된 범주의 변수들 상에서의 샘플 분포도를 나타내는 데 이상적이라는 점입니다. 가로 막대나 세로 막대 차트와는 달리, X축은 상호배타적인 범주로 나누어지지 않습니다. 위 예에서의 히스토그램에서는 매주 소비된 캔디의 각 범주에 얼마나 많은 응답자가 속하는지를 나타냅니다. X축은 지속적 척도로 이 척도상의 각 막대는 5가지의 단위로 구성됩니다.

이러한 6가지 유형의 차트를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 알아두면 보고서를 전문적이면서도 명료하게 작성할 수 있습니다. 데이터 결과를 표시하는 데는 더 복잡한 유형의 다른 차트들도 있지만 이 자료에서 알아본 차트들은 가장 일반적이며 잘 알려진 유형들입니다. 더 복잡한 차트 유형들은 보고서를 보는 사람들을 이해시키기 보다는 오히려 더 혼동스럽게 할 가능성이 더 큽니다. 이런 이유로 대다수의 사람들은 이러한 기본적인 차트 유형을 익혀 두는 것이 훨씬 더 유용한 법이라고 주장합니다. 이 차트들을 더 살펴보고 다음 번엔 보고서를 더 훌륭하게 작성해 보세요!